IT Architect_Cloud Enablement

Scopo e attivitàLa figura ricercata, in qualità di Expert IT Solution Architect, supporterà l’evoluzione architetturale e applicativa delle soluzioni IT attraverso l’integrazione di tecnologie Generative AI, con particolare attenzione alla progettazione di architetture agentiche come: LLM-powered agents e tool-based systems. Il ruolo prevede un focus sull'efficienza dei processi IT, sulla scalabilità delle soluzioni e sulla loro conformità ai vincoli di sicurezza e normativi.Le Principali AttivitàProgettare architetture applicative innovative che integrano agenti GenAI, quali toolformer, action planner, knowledge-aware agents, per supportare e automatizzare i processi IT, tra cui change e supporto applicativoDefinire flussi agentici, policy di orchestrazione, gestione del contesto, repository di tool e interazioni multi‑agent nell’ambito di soluzioni GenAI enterprise‑readyAffiancare i team di progetto nella scelta delle tecnologie più adeguate, bilanciando performance, explainability, costo e sostenibilità operativaCollaborare alla definizione delle policy di governance AI, contribuendo all’adozione sicura, responsabile e tracciabile di agenti AI in ambito bancarioPromuovere l’automazione dei processi IT e operativi, contribuendo alla loro modernizzazione attraverso pipeline intelligenti, classificatori, motori generativi e ambienti controllatiFavorire l’integrazione delle soluzioni AI con l’ecosistema tecnologico esistente, incluse API, microservizi, strumenti di orchestrazione e data platformGarantire la compliance normativa e architetturale, tenendo conto di AI Act e policy interne.Esperienza RichiestaSono richiesti 3-5 anni di esperienza in ambito sviluppo software e architetture applicative in contesti regolamentati, con coinvolgimento in progetti AI, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio.Qualifiche Richieste, Skills e CompetenzeLaurea o diploma specialistico ad indirizzo informatico-scientifico: matematica, fisica, ingegneria informaticaLivello di padronanza Inglese IntermediateEsperienza nella progettazione o integrazione di soluzioni basate su modelli LLM e architetture agentiche.Conoscenza dei linguaggi Python e Java, con utilizzo di framework NLP/MLFamiliarità con i principi di orchestration e tool management per agenti.Conoscenza delle API RESTful, architetture a microservizi, sistemi di messaggistica e orchestrazione.Ambienti Big Data e Data Lake, in particolare nella gestione di dati sensibili.Padronanza degli strumenti per versioning e CI‑CD Git e Artifactory.Conoscenza dei principi di AI governance, auditabilità, explainability e risk mitigation dei modelli generativi.Concorre a Titolo Preferenziale La Conoscenza DiServizi AI e ML dei Cloud Provider Azure e GCP.Architetture ibride, sistemi di accesso sicuro ai dati e strumenti di AI monitoring & observability.Framework open source per AI agent orchestration.Competenze trasversali su strumenti DevSecOps, processi ITIL, o ambienti MLOps.Chi siamoSiamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l’ambiente e un impatto tangibile sulla società. Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all’interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.#sharingfutureGarantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutti i candidati a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.#J-18808-Ljbffr