Cloud Data Engineer

1 giorno fa

milano, Italia Sopra Steria Tempo pieno

Descrizione dell'azienda

Chi è Sopra Steria
È fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi, riconosciuta per i servizi di consulenza, digitali e soluzioni IT. Con 1.200 persone e fatturato 2025 di €107,35 milioni, opera sul mercato italiano attraverso sedi a Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).
Sopra Steria è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR .

Descrizione del lavoro

IL TUO RUOLO

Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI , contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.

  • Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS.
  • Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming.
  • Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse e Data Lake, con particolare riferimento a BigQuery, Amazon Redshift e Amazon Athena.
  • Collaborare con team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici.
  • Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.
  • Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code, monitoraggio e pipeline CI/CD.
  • Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti.
IL TUO PROFILO

Cerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata del mondo dei dati e delle nuove tecnologie.

  • Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica.
  • Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza.
  • Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze.
  • Un approccio analitico e orientato al problem solving.
  • Ottime capacità relazionali e predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali.
  • Interesse verso le tecnologie emergenti e forte motivazione ad approfondire gli sviluppi in ambito AI, GenAI e Agentic AI.
  • Una buona conoscenza della lingua inglese.
Qualifiche

Requisiti fondamentali

  • Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a:
    • BigQuery
    • Cloud Storage
    • Cloud Dataflow
    • Cloud Pub/Sub
    • Cloud Composer
  • Esperienza su AWS, in particolare:
    • Amazon S3
    • AWS Glue
    • Amazon Athena
    • AWS Lambda
    • Amazon Redshift
  • Ottima conoscenza di SQL.
  • Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione:
    • Python (preferenziale)
    • Go
    • Node.js
    • C/C++
  • Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer.
  • Conoscenza di Git, versionamento del codice e pipeline CI/CD.

Costituiscono un plus

  • Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI, inclusi:
    • Large Language Models (LLM)
    • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
    • Vector Database
  • Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come:
    • LangChain
    • LlamaIndex
    • CrewAI
    • AutoGen
  • Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy.
  • Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption.
  • Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code, come Terraform.
  • Certificazioni cloud, quali:
    • Google Cloud Professional Data Engineer
    • AWS Certified Data Engineer
    • Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud.
Informazioni aggiuntive

Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze. La sede di lavoro è ASSAGO (MI); è richiesta disponibilità a trasferte sul territorio nazionale e internazionale.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone d