AI DEVELOPER

Edge – Divisione di Eurosearch Consultants, specializzata nella ricerca e selezione di figure specialistiche e di middle management, ricerca per azienda del settore IT Healthcare, una figura di : AI DEVELOPER Il/la candidato/a, inserito/a all'interno del team di sviluppo AI si occuperà dello sviluppo e dell'ottimizzazione di algoritmi avanzati di intelligenza artificiale applicati all'analisi di immagini medicali. Responsabilità Sviluppare e ottimizzare algoritmi di deep learning per l'analisi di immagini di risonanza magnetica e mammografie. Utilizzare tecniche multi‑parametriche per migliorare l’accuratezza nella diagnosi di tumori. Implementare pipeline di pre‑elaborazione delle immagini, come normalizzazione e riduzione del rumore, per migliorare la qualità delle immagini e ottimizzare l’input del modello. Collaborare con esperti di analisi di immagini mediche per identificare e adattare gli algoritmi alle esigenze cliniche. Validare le performance degli algoritmi attraverso dataset clinici e protocolli di validazione. Documentare i processi di sviluppo e mantenere aggiornata la documentazione tecnica del progetto. Requisiti Laurea in Informatica, Ingegneria Biomedica, Fisica, Matematica o campi affini; un dottorato di ricerca rappresenta un requisito preferenziale. Esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale per l’elaborazione di immagini mediche. Conoscenza di tecniche avanzate di deep learning e machine learning (CNN, Transformers, ecc.). Esperienza nell’elaborazione e analisi di immagini mediche (MRI, mammografia) e tecniche di segmentazione e classificazione. Abilità analitiche e problem‑solving per interpretare correttamente i dati e ottimizzare gli algoritmi. Conoscenza approfondita di Python, incluse librerie scientifiche (NumPy, SciPy, Pandas) per la manipolazione e l’analisi dei dati. Uso avanzato di framework come TensorFlow e PyTorch per la progettazione e il training di modelli di reti neurali. Git e sistemi di versionamento per la gestione efficiente dei progetti in collaborazione con altri sviluppatori e ricercatori. Esperienza con il formato DICOM per il caricamento, l’elaborazione e la gestione di immagini MRI e mammografiche. Esperienza in CNN per l’analisi delle immagini, inclusi modelli pre‑addestrati (VGG, ResNet, EfficientNet) e loro personalizzazione. Reti generative e tecniche di data augmentation: uso di reti generative avversarie per la creazione di dataset sintetici e tecniche di data augmentation di immagini medicali per migliorare la robustezza del modello. Attention mechanisms: applicazione di meccanismi di attenzione per migliorare la rilevazione di pattern sottili, soprattutto nelle mammografie, che richiedono precisione nei dettagli fini. Sede di lavoro Torino o Napoli + 2 giorni di remote working a settimana Edge (Divisione di Eurosearch Consultants), incaricata della selezione, assicura la massima riservatezza. La ricerca è estesa ad entrambi i sessi (L. 903 / 77) #J-18808-Ljbffr