Electrical Design Engineer – Transformers

1 giorno fa

padova, veneto, Italia Experis Austria Tempo pieno

In questa posizione ti unisci a Experis per guidare la modernizzazione della piattaforma dati nell’area Energy & Utilities a Roma. L’obiettivo è sostituire architetture legacy con una Modern Data Platform su AWS, sostenibile e scalabile, orientata a analytics avanzata e AI. Lavorerai al cuore della trasformazione dati, collaborando con Data Architect e Cloud Engineer per scelte tecniche di alto impatto. Avrai un ruolo tecnico chiave nel garantire affidabilità, performance e data readiness in un contesto cloud-native.

Retribuzione / Benefits

  • Formazione e sviluppo professionale soft e tecnica
  • Convenzioni welfare
  • Ambiente di lavoro ibrido

Responsabilità

  • Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy in pipeline moderne
  • Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time
  • Implementazione di pipeline dati in Python su AWS
  • Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)
  • Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte architetturali
  • Sviluppo di API REST per esposizione dati verso sistemi e dashboard

Requisiti fondamentali

  • Esperienza 2–3 anni come Data Engineer
  • Ottima conoscenza di Python per data engineering
  • Esperienza su AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis)
  • Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data Platform
  • Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy
  • Mentalità ingegneristica orientata a qualità del dato e scalabilità
  • Mentalità ingegneristica
  • orientamento alla qualità del dato
  • collaborazione cross-funzionale
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