Senior Data Engineer

QUIN è la società di consulenza strategica ed esecutiva con soluzioni tecnologiche in ambito Operations & Supply Chain Management e Business Performance Management che dal 2011 accompagna le imprese lungo percorsi di eccellenza e innovazione continua, progettando modelli basati sui dati e implementando soluzioni sostenibili per trasformare i processi aziendali e raggiungere risultati misurabili con un utilizzo etico e consapevole della tecnologia. Il Gruppo QUIN conta oggi circa 130 persone dislocate sulle sedi di Udine (principale), Milano, Cesena e Firenze. Posizione: Siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer , con esperienza di 6-8 anni nel ruolo (o in ruoli analoghi), per inserimento nel team IT di AI&Data Analytics. In qualità di Responsabile della BU di Data Analytics , la risorsa avrà la responsabilità di guidare progetti di trasformazione digitale per clienti operanti principalmente nel settore manifatturiero. Attività e Responsabilità La persona avrà la responsabilità di leader nel supportare l’ottimizzazione dei processi operativi attraverso lo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, Data Engineering e tecnologie innovative. In particolare, rispondendo direttamente alla Direzione, si occuperà di: Analizzare i processi produttivi e logistici dei clienti per individuare opportunità di miglioramento tramite l’uso dei dati; Guidare lo sviluppo di modelli di machine learning e soluzioni di AI applicate a contesti reali di fabbrica e supply chain, operando in sinergia con le altre BU aziendali; Progettare e sviluppare architetture dati scalabili, pipeline ETL e soluzioni su cloud per l’integrazione di fonti eterogenee (MES, ERP, IoT, ecc.); Coordinare team di progetto, pianificare attività e garantire la delivery secondo tempi e obiettivi condivisi; Assicurare il rispetto del budget assegnato e contribuire al mantenimento della marginalità della propria BU; Collaborare con i team dei clienti e con altri stakeholder per tradurre esigenze operative in soluzioni tecnologiche concrete e sostenibili; Sviluppare dashboard e report attraverso strumenti di BI per supportare le decisioni strategiche e operative; Esporre e rappresentare gli elementi di valore della propria BU sia internamente che al mercato; Supportare la crescita delle competenze interne, contribuendo alla formazione delle risorse junior del team; Proporre nuove direttrici di business nel rispetto delle linee di business aziendali. Requisiti Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline tecniche affini; Almeno 6-8 anni di esperienza in qualità di Data Engineer o in ruoli analoghi; Solida conoscenza di strumenti ETL, tecnologie Big Data (es. Spark, Hadoop) e principali piattaforme Cloud (AWS, GCP, Azure); Esperienza nell’utilizzo di strumenti di Business Intelligence e modellazione dei dati (ad es. SAS, Power BI, Tableau); Esperienza nell’implementazione di soluzioni IoT e AI-driven; Ottima padronanza di linguaggi di programmazione come Python, R, Scala, ecc; Competenze nella progettazione e gestione di architetture Data Warehouse; Conoscenze pratiche nell’implementazione di algoritmi di Machine Learning; Familiarità con i processi in contesti industriali e manifatturieri (produzione, MES, logistica, magazzino); Esperienza con sistemi gestionali ERP (es. Navision, Business Central, Dynamics 365) e processi di supply chain; Capacità di gestione progettuale, con competenze di project management. Completano il profilo: Ottime capacità di leadership, problem-solving e attenzione al dettaglio. Pensiero analitico, approccio creativo e orientamento all’innovazione. Eccellenti doti comunicative e relazionali. l presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.