Senior Data Scientist – BIP AI LAB

Senior Data Scientist – BIP AI LAB

Location: Bari – Ibrido

Quale sarà la tua sfida?

Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:

• Research : esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
• Engineering : sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
• Delivery : consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.

Competenze richieste

• Guidare la progettazione e lo sviluppo di soluzioni ML e Deep Learning end-to-end, dalla definizione del problema statistico al modeling fino alla valutazione e al deployment.
• Presidiare attività avanzate di feature engineering , model selection e hyperparameter tuning su dataset complessi e di grandi dimensioni.
• Definire e condurre analisi statistiche avanzate (modelli bayesiani, causal inference, experimental design) a supporto di decisioni strategiche dei clienti.
• Collaborare con AI Engineer e MLOps nella produttizzazione dei modelli, assicurando qualità, riproducibilità e monitorabilità.
• Contribuire alla definizione di framework metodologici e linee guida di Responsible & Explainable AI applicati ai progetti.
• Fare mentoring tecnico e scientifico verso i profili più junior, attraverso code review, knowledge sharing e affiancamento su progetti.

Requisiti principali

• Da 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Scientist o ML Researcher, preferibilmente in contesti consulenziali o industriali.
• Padronanza avanzata di Python e del suo ecosistema DS/ML (scikit-learn, PyTorch o TensorFlow, statsmodels).
• Solide basi in statistica (inferenza, modelli lineari, bayesian inference) e nei principali paradigmi di ML/DL supervisionato e non supervisionato.
• Esperienza dimostrabile nel portare modelli in produzione e nell’integrazione con pipeline MLOps.
• Capacità di tradurre problemi di business complessi in formulazioni statistiche rigorose e di comunicarne i risultati a stakeholder tecnici e non.

Costituiscono un plus

• Esperienza specialistica in time series forecasting , NLP , computer vision o recommender systems a livello production-grade.
• Pubblicazioni scientifiche, contributi open-source o speaker in conferenze di settore.
• Certificazioni cloud ML (Azure AI Engineer, AWS Machine Learning Specialty, Google Professional ML Engineer).

Sarai tu ad entrare nel nostro Team?

Perché Bip?

Crescita e Formazione

Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

Flessibilità e Work-Life Integration

Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

Salute & Benefits

Assicurazione sanitaria, check‑up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

Famiglia e Genitorialità

Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

Inclusione e Valori

Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo?

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit