Data Governance and AI Expert

Il Gruppo Ansaldo Energia è uno dei leader mondiali della power generation. Il suo core business è la fornitura e il service di componenti e soluzioni tecnologiche per la produzione di energia con macchine rotanti. L’azienda progetta e realizza turbine e generatori e ne cura l’assistenza e il miglioramento continuo. Con sede a Genova, il Gruppo conta oltre 3.300 dipendenti e ha una forte presenza internazionale grazie alle sue oltre 30 sedi nel mondo. Ansaldo Energia è tra i protagonisti del percorso di transizione e decarbonizzazione della produzione di energia elettrica. La sua flotta di turbogas è già oggi pronta a bruciare idrogeno tra il 40 e il 70%, con l’obiettivo di raggiungere il 100% entro il 2030.

Posizione:

Stiamo cercando una risorsa che si occupi di governance dei dati, guidando e supervisionando il nostro quadro di governance dei dati all’interno dell’organizzazione IT. Il ruolo è fondamentale per garantire qualità, integrità, sicurezza e conformità dei dati in tutti i sistemi aziendali, comprese le piattaforme cloud e on-premise. La figura lavorerà a stretto contatto con il reparto IT, gli stakeholder aziendali e i partner esterni per definire politiche, standard e processi relativi ai dati a supporto delle nostre iniziative di trasformazione digitale.

Principali responsabilità:

• Analizzare e formalizzare i requisiti di business, traducendoli in soluzioni tecniche
• Valutare l’allineamento con l’architettura aziendale e la strategia digitale dell’azienda
• Fungere da collegamento tra gli stakeholder aziendali, i team ICT e i partner esterni

Innovazione e tecnologie emergenti:

• Individuare, valutare e realizzare prototipi di tecnologie emergenti (IA, GenIA, automazione, analisi avanzate)
• Collaborare con fornitori di tecnologia e integratori di sistemi su iniziative PoC (Proof of Concept)
• Supportare l’adozione di piattaforme di innovazione digitale (strumenti di automazione, servizi di IA)

Soluzioni per dati e IA

• Gestione end-to-end delle pipeline di dati: pre-elaborazione, feature engineering, validazione
• Progettazione e implementazione di modelli predittivi (regressione, classificazione, previsione)
• Valutazione di soluzioni di IA/ML, tra cui:

Modelli di deep learning

Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)

Applicazioni di visione artificiale

Implementazione tecnica e DevOps

• Utilizzo di piattaforme cloud (AWS, Azure) per implementazioni scalabili
• Utilizzo di pratiche e strumenti DevOps moderni (Git, Docker)

Analisi economica e di impatto

• Valutazione del rapporto costi-benefici e del ROI delle iniziative digitali
• Valutazione dell’impatto operativo, della scalabilità e dei costi di manutenzione a lungo termine
• Contributo all’elaborazione di business case per gli investimenti digitali

Background accademico

• Laurea magistrale o dottorato in discipline tecnico-scientifiche, preferibilmente:
• Informatica
• Ingegneria (informatica, elettronica, biomedica)
• Matematica
• Fisica
• Statistica

Technical skills

• Analisi predittiva (regressione, classificazione, forecasting)
• Deep Learning
• Intelligenza Artificiale (sistemi intelligenti, LLM, computer vision)
• Esperienza in linguaggi di programmazione:
• Python, R, SQL
• Esperienza con ambienti di calcolo e gestione dati:
• Copilot Studio, N8N, Git, Docker, cloud computing (AWS, Azure,Google)
• Data preprocessing, feature engineering, gestione dataset complessi
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Soft Skills

• Capacità di lavorare in team multidisciplinari
• Buone doti comunicative
• Curiosità intellettuale e orientamento all’innovazione
• Attitudine alla sperimentazione scientifica e alla validazione dei modelli
• Capacità di condurre analisi statistiche e interpretare risultati in modo critico

Altre informazioni

• Per la posizione in oggetto la retribuzione annua lorda in ingresso sarà non inferiore a € 42.000
• Tipo di contratto: tempo indeterminato
• CCNL industria metalmeccanica privata e alla installazione di impianti
• Premio di risultato e trattamenti da contrattazione integrativa di 2° livello
• Elementi complementari: mensa aziendale, previdenza complementare, assistenza sanitaria integrativa e welfare.
• Flessibilità oraria

Il trattamento retributivo verrà determinato in base alla effettiva esperienza professionale ed alle competenze tecniche emerse in selezione.

Il presente annuncio rispetta gli obblighi di trasparenza