Data Engineer

Autoguidovie è la più grande azienda privata di trasporto pubblico locale su gomma in Italia. La nostra missione è realizzare una mobilità sostenibile, accessibile, sicura e orientata al cliente. Innovazione, digitalizzazione e dati sono i pilastri della nostra strategia per trasformare il futuro del trasporto pubblico. Per sostenere questa evoluzione, stiamo cercando un/una con l'obiettivo di contribuire in modo significativo alla progettazione e allo sviluppo della nostra Data Platform . Il/La candidato/a ideale ha un'esperienza pregressa di 3-5 anni e lavorerà a diretto riporto del Chief Digital, Innovation & Information Officer, collaborando con il Data & AI Team per creare uno degli asset strategici più importanti previsti dal piano industriale; in modo specifico si occuperà di: Contribuire in modo significativo alla progettazione e allo sviluppo di pipeline dati e data product su Azure (Databricks, Data Lake, Azure SQL, Event Hub), curando qualità, performance e manutenibilità. Prendere in carico componenti e flussi dati assegnati, garantendo affidabilità, monitoraggio e risoluzione degli incident. Collaborare con il Data & AI Team e gli stakeholder business/IT per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche efficaci. Applicare ed evolvere le best practice di data quality, security e governance della Data Platform; Contribuire a CI/CD e automazioni per le pipeline. Affiancare colleghi (inclusi profili junior) condividendo conoscenza, senza responsabilità formali di people management. Partecipare all’evoluzione architetturale della Data Platform, proponendo miglioramenti incrementali e ottimizzazioni di costo. Chi cerchiamo: Le persone che vogliamo incontrare sono curiose e pragmatiche, orientate al risultato e alla qualità, lavorando con un a certa autonomia operativa e ownership su componenti e flussi dati, hanno una spiccata attitudine alla collaborazione con team cross-funzionali. Sono inoltre in possesso delle seguenti caratteristiche: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM; 3–5 anni di esperienza in Data Engineering , con autonomia su deliverable e componenti di progetto; Buona conoscenza dello stack Azure Data (Data Lake, Databricks, Azure SQL, Event Hub); Ottima padronanza di SQL , Python , PySpark; Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Azure Data Factory o Databricks Workflows ), testing e monitoraggio di pipeline; Familiarità con DevOps/MLOps , Kafka o Stream Analytics; Sanno lavorare in team e in autonomia, con attenzione ai dettagli, problem solving e rispetto delle scadenze; Comunicano efficacemente con interlocutori tecnici e non tecnici, parlano correntemente italiano e si adattano a contesti dinamici. RAL indicativamente compresa tra i 38k e 48k euro, in base all’esperienza matura e dimostrata durante la selezione; Sede di lavoro: Milano (zona Forlanini / Mecenate), con modalità di lavoro ibrida(1 giorno di lavoro agile a settimana); Buoni pasto e assicurazione sanitaria; Una squadra motivata e la possibilità di portare innovazione tangibile nel settore della mobilità sostenibile; Un ambiente di lavoro collaborativo e orientato al valore, in un gruppo di lavoro multidisciplinare che unisce competenze tecniche e di business; Opportunità di crescita professionale con coaching e mentorship dedicati, e uno spazio settimanale protetto per la sperimentazione di nuove tecnologie, librerie e framework; La partecipazione attiva alla creazione da zero di una nuova AI Platform e allo sviluppo di decine di casi d'uso innovativi. Milan, Lombardy, Italy €25,000.00-€40,000.00 1 week ago #J-18808-Ljbffr