Google Cloud Data Engineer

CloudData EngineerEntra a far parte della company BIP che lavora verticalmente su piattaforme Google Cloud (GCP), specializzata in consulenza e servizi innovativi in ambito Intelligenza Artificiale, Cloud, Dati e Martech. Sarai responsabile di operare su Data Platform GCP, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.i e le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learninggli strumenti di Data Visualization e Business Intelligencel’alimentazione di strutture relazionali (es.DWH) e non (es. Graph DB, NoSQL)applicativi esterni in logica API (es. REST API)Sarai inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente. Sarai un esperto in costante evoluzione in grado di adattarsi a diversi contesti e procedere all’implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l’efficienza e la performance, la documentazione e l’ordine. Sarai spesso chiamato/a a fornire Advisory per selezionare i servizi della GCP più adatti ai requisiti del cliente o ad ottimizzare quelli già in uso.Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner, e assicurare sempre il raggiungimento della migliore soluzione in accordo con le esigenze e i requisiti condivisi assieme al Cliente. Oltre alle progettualità, ai Data Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.Requisiti IndispensabiliEsperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloudConoscenza della piattaforma Google GCP e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati (es. DataFlow, Composer, Data Fusion, Vertex)Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es. Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc…)Esperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l’estrazione, trasformazione e caricamento dei datiConoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es. SQL, Java, Ruby, Python, R…)Conoscenza approfondita di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (es. Bigquery, Cloud SQL, Firestore)PlusE’ gradito il possesso della certificazione di Google Professional Data Engineer o equivalenti.Perché BIP?Crescita e Formazione – Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.Flessibilità e Work-Life Integration – Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.Salute & Benefits – Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.Famiglia e Genitorialità – Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.Inclusione e Valori – Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).Next StepsUna volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente. Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.Su di NoiNati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione. Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell’ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato. Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia. Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono dilavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.#J-18808-Ljbffr