Lead Data Architect

4 giorni fa

monza brianza, Italia Datapizza Tempo pieno

Intarget affianca brand nazionali e internazionali integrando strategia, dati, tecnologia, creatività e intelligenza artificiale lungo tutta la customer journey.

Per un nuovo progetto strategico, Intarget cerca un/una Lead Data Architect che guidi la progettazione e la realizzazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform.

La soluzione integrerà dati storici e flussi digitali in tempo reale per alimentare sistemi di personalizzazione e raccomandazione a supporto delle attività di marketing e advertising.

Esperienza:

5+ anni nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su GCP, con esperienza nella guida di progetti data end-to-end

Modalità di lavoro:

Ibrido su Milano, Pisa o Roma, con trasferte occasionali

Ti occuperai di:
  • Progettare e implementare architetture dati su GCP secondo i principi Lakehouse e Medallion, traducendo i requisiti del cliente in scelte tecnologiche e architetturali
  • Disegnare e realizzare pipeline di ingestion batch e real-time/streaming da fonti web, app, advertising, CRM, CMS e altre piattaforme, utilizzando tecnologie come Pub/Sub, Apache Kafka o Spark
  • Gestire la qualità, la trasformazione e l’arricchimento del dato fino al Gold Layer, garantendo tracciabilità, osservabilità, versionamento e riprocessabilità dei flussi
  • Definire logiche di Identity Resolution per riconciliare dati provenienti da fonti, dispositivi e touchpoint differenti
  • Progettare datastore, Feature Store e soluzioni a bassa latenza, rendendo dati e feature disponibili tramite API a sistemi applicativi, di personalizzazione, AI e Machine Learning
  • Guidare il team operativo e il progetto end-to-end, confrontandoti direttamente con il cliente sulle principali decisioni tecniche e assicurando il rispetto dei principi di Data Governance, privacy, GDPR e consent management
Sei la persona giusta se:
  • Hai almeno 5 anni di esperienza nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su Google Cloud Platform
  • Hai solide competenze nella gestione di pipeline real-time e streaming attraverso Pub/Sub e tecnologie come Apache Kafka o Spark
  • Hai padronanza di Python per la realizzazione di processi batch e data pipeline e di SQL avanzato
  • Hai esperienza in progetti di Identity Resolution, riconciliazione delle identità o costruzione di viste unificate del cliente
  • Conosci i principi di Data Governance, data quality, lineage, privacy, GDPR e consent management e hai progettato datastore, Feature Store o soluzioni a bassa latenza
  • Sai coordinare un team tecnico, guidare progetti data end-to-end e confrontarti con interlocutori tecnici e di business, preferibilmente in contesti Digital Marketing, Advertising, CRM, e-commerce o publisher
Costituiscono un plus:
  • Conoscenza di Terraform e approcci Infrastructure as Code
  • Esperienza con Git, CI/CD, Dataform e Cloud Composer/Apache Airflow
  • Conoscenza di strumenti di Data Catalog, metadata management e data observability
  • Esperienza con piattaforme Customer Data Platform, MarTech o AdTech

Modalità di lavoro: ibrida su Milano, Pisa o Roma

RAL: 60–70k + buoni pasto + MBO variabile

Benefit: Birthday Off e formazione continua

Contratto: full-time

#J-18808-Ljbffr