BI Engineer Senior

In Navigen , supportiamo le aziende farmaceutiche e del settore life sciences nel trasformare dati complessi in insight chiari e concreti , per favorire decisioni strategiche rapide e informate.

Con un approccio orientato all’innovazione, un forte know-how tecnologico, ci posizioniamo come partner di fiducia per realtà che vogliono evolvere verso una cultura data-driven.

Chi stiamo cercando:

Siamo alla ricerca di un BI Engineer Senior con almeno 5 anni di esperienza nel campo del data engineering e analytics.

La risorsa avrà la responsabilità di sviluppare autonomamente progetti end-to-end — dalla raccolta dei requisiti all'architettura della soluzione, fino al delivery e alla manutenzione in produzione e gestirà in modo indipendente il rapporto con il cliente , interfacciandosi direttamente con gli stakeholder, conducendo workshop tecnici e garantendo la soddisfazione e la qualità del servizio.

Responsabilità principali:

• Architettura e Sviluppo Dati:

· Progettare e implementare architetture dati scalabili (Architettura a medaglioni, Star/Snowflake Schema) su piattaforme cloud enterprise

· Sviluppare e mantenere pipeline ELT/ETL robuste e ad alta disponibilità, con piena ownership tecnica dall'ingestion al serving layer

· Garantire la qualità, coerenza e accuratezza dei dati lungo l'intera catena di elaborazione, collaborando per la definizione di standard e best practice interni

• Data Warehousing & Lakehouse:

· Progettare e ottimizzare soluzioni su Snowflake, Azure o Databricks

· Adottare best practice in fase di sviluppo: ottimizzazione delle query, clustering, partitioning, ottimizzazione dei costi cloud

· Collaborare nel valutare e guidare la scelta delle tecnologie più adatte al contesto del cliente

• Infrastruttura Cloud & DevOps:

· Progettare e gestire soluzioni dati

· Implementare pratiche DevOps/DataOps: CI/CD per pipeline dati, versionamento e ambienti separati

· Monitorare e ottimizzare le risorse cloud garantendo efficienza in termini di costi e prestazioni

• Analisi e Visualizzazione dei Dati:

· Sviluppare e mantenere soluzioni di reporting avanzate in Power BI (DAX complesso, RLS, calculation groups, deployment pipelines), Qlik Sense o Tableau

· Definire modelli dati semantici e garantire la governance e la documentazione degli asset analitici

• Programmazione e Scripting:

· Sviluppare soluzioni in Python per ingestion, trasformazione, automazione e orchestrazione di workflow complessi

· Implementare meccanismi avanzati di data quality, error handling e logging

• Gestione del Cliente e Comunicazione:

· Gestire in autonomia il rapporto con il cliente: raccolta requisiti, aggiornamenti di progetto, gestione delle aspettative e presentazione dei deliverable

· Condurre sessioni di allineamento con stakeholder business e IT

Requisiti richiesti:

• Laurea in Informatica, Tecnologia dell'Informazione, Data Science o discipline similari
• esperienza consolidata con almeno una piattaforma cloud enterprise: Azure, AWS o GCP
• competenza avanzata su almeno una piattaforma data warehouse/lakehouse: Snowflake, Databricks, Azure Synapse o Amazon Redshift
• esperienza con strumenti di orchestrazione: Apache Airflow (Astronomer), Azure Data Factory, AWS Glue o similari
• solide competenze di programmazione in Python applicate a data engineering e automazione
• padronanza di almeno uno strumento di BI enterprise: Power BI, Qlik Sense o Tableau, con esperienza in modelli semantici avanzati

Sarà altresì indispensabile essere in possesso di:

• eccellenti doti comunicative
• problem solving
• forte attitudine al lavoro in autonomia e di team
• buona conoscenza della lingua inglese

Cosa offriamo:

• un ambiente stimolante dove l'innovazione è al centro di tutto ciò che facciamo
• flessibilità lavorativa grazie allo smart working
• RAL 38.000/45.000€ a seconda del livello di seniority
• Ticket Restaurant 8,00 €

Sede di riferimento: Verona.

Navigen Srl garantisce le pari opportunità , favorisce l'inclusione e sostiene la diversità delle persone. Tutte le candidature saranno accolte e valutate in base alle competenze, all'esperienza maturata ed alle capacità necessarie per ricoprire il ruolo,