Machine Learning Engineer

Descrizione dell'aziendaPublicis Groupe è il primo gruppo di comunicazione al mondo. Presente in Italia con tre sedi - Milano, Torino e Roma - e oltre 1500 professionisti, il Gruppo agisce come partner strategico per la crescita dei propri clienti, offrendo un’ampia gamma di competenze e soluzioni integrate nelle aree della creatività, media, produzione e business transformation. PanoramicaQuesta figura avrà un ruolo cruciale nell’utilizzare i dati e la modellazione avanzata per ottimizzare le strategie di marketing e migliorare le performance dei clienti. Supporterà il team Data nell’identificazione dei principali bisogni dei clienti e nella progettazione di soluzioni tecniche mirate a soddisfare tali esigenze. Il Machine Learning Engineer sarà responsabile dello sviluppo, della documentazione e della messa in produzione di prodotti finalizzati a risolvere le sfide assegnate, in collaborazione con i team di sviluppo, tecnico e di modellazione, nonché con gli stakeholder rilevanti per ciascun prodotto. ResponsabilitàImplementare modelli per la segmentazione dell’audience, la personalizzazione degli annunci, l’ottimizzazione del budget e l’attribuzione Collaborare con i team marketing e data per definire KPI e identificare insight utili e azionabili Sviluppare strumenti e dashboard per visualizzare i risultati dei modelli e i principali indicatori di performance delle campagne Garantire la qualità, la scalabilità e l’applicabilità in tempo reale dei modelli negli ambienti di produzione Rimanere aggiornato sulle ultime ricerche nel campo del Machine Learning applicato al digital marketing e alle tecnologie pubblicitarie In Altre Parole Andrai aSviluppare, testare e mantenere soluzioni di machine learning in collaborazione con il Data Sciences Lead, il team di sviluppo e i clienti interni ed esterni, utilizzando l'infrastruttura di sistema dell'agenzia per offrire un servizio professionale di alto livello Analizzare le sfide, progettare soluzioni e proporre applicazioni personalizzate e innovative delle tecniche di modellazione avanzata, a supporto della proposta dell'agenzia e del suo vantaggio competitivo, individuando anche potenziali nuove fonti di ricavo Redigere e presentare documentazione che descriva le soluzioni sviluppate, affinché clienti e stakeholder interni possano massimizzare il valore dei prodotti basati su machine learning Qualifiche2-3 anni di esperienza in una posizione simile, con esperienza nella modellazione per il marketing, incluse tecniche non basate su machine learning (es. Marketing Mix Modeling) Conoscenza di Python o R e dei principali framework di Machine Learning (es. TensorFlow o PyTorch) Competenze in statistica, tecniche di modellazione e analisi dei dati Esperienza con piattaforme pubblicitarie (es. Google Ads, Meta, DV360) e dataset di marketing Familiarità con SQL e strumenti di data visualization (es. Looker, Tableau, Power BI) Capacità di problem solving Attitudine proattiva (“can-do attitude”) Agio nel lavorare in ambienti flessibili e con team agili Capacità di comunicare risultati tecnici complessi a stakeholder non tecnici Conoscenza della lingua inglese Laurea o titolo superiore in discipline legate al machine learning come matematica, statistica o informatica Informazioni aggiuntiveCosa Offriamo Learning & Development: un percorso di apprendimento su misura, un approccio individuale e basato sui propri bisogni, always on Corporate benefits: una piattaforma dedicata alle nostre persone, piena di offerte, sconti e altro. Corporate Wellness: accesso a corsi di formazione online per il tuo benessere fisico e psicologico. Work From Home: 2 giorni alla settimana. Il nostro motto di Publicis Groupe Viva La Différence . Ci impegniamo nella creazione di esperienze eque e inclusive per tutti i talenti. #J-18808-Ljbffr