CRM & Customer Insights Consultant

ppSiamo alla ricerca di una persona per il ruolo di bCRM Customer Insights Consultant /b, da inserire nel team dedicato ai progetti CRM e Direct Marketing. /p pCerchiamo una persona capace di leggere insieme dati CRM, ecommerce e digital analytics, trasformandoli in segmenti, insight e iniziative concrete. Il ruolo unisce capacità analitiche, conoscenza del customer lifecycle e attitudine consulenziale. /p h3RUOLO /h3 pCome CRM Customer Insights Consultant lavorerai a stretto contatto con clienti e team interni per comprendere comportamenti, bisogni e opportunità lungo il customer journey. /p pIl tuo lavoro partirà spesso da domande di business concrete, come: /p ul liQuali clienti stanno riducendo la frequenza o il valore degli acquisti e come possiamo attivarli? /li liQuali segmenti presentano il maggiore potenziale di retention, cross-sell o crescita? /li liQuali comportamenti distinguono i clienti occasionali da quelli ad alto valore? /li liIn quali punti del funnel perdiamo più utenti e quali audience dovremmo approfondire? /li liCome possiamo utilizzare meglio i dati first-party nelle attività CRM, Marketing Automation e media? /li liI dati disponibili sono sufficientemente completi e affidabili per prendere una decisione? /li /ul pPer rispondere a queste domande analizzerai dati provenienti da CRM, ecommerce, campagne e digital analytics, trasformando le evidenze raccolte in segmenti, insight e iniziative concrete. /p pGestirai in autonomia il tuo workstream, dalla definizione delle domande di analisi alla presentazione dei risultati, coordinandoti con Marketing Automation Specialist, MarTech Specialist, Digital Analyst e le altre competenze coinvolte nel progetto. /p pUtilizzerai abitualmente strumenti di Intelligenza Artificiale per accelerare l'esplorazione dei dati, la scrittura e il controllo delle query, la documentazione delle analisi e la preparazione dei deliverable. Sarai sempre responsabile della verifica, della correttezza e della qualità del risultato finale. /p pIn particolare, potresti occuparti di: /p ul liAnalizzare congiuntamente dati CRM, ordini, campagne e comportamento onsite, utilizzando anche Google Analytics 4 o Adobe Analytics; /li liVerificare qualità e coerenza dei dati, individuando anomalie, limiti e informazioni mancanti; /li liSviluppare segmentazioni e analisi legate a lifecycle, retention, riattivazione, cross-sell e customer value; /li liAnalizzare funnel, eventi, conversioni e audience, confrontandoti con gli specialisti tecnici quando sono necessari approfondimenti sul tracking; /li liTrasformare le evidenze raccolte in insight, use case, priorità e requisiti per attività di Marketing Automation, MarTech e media; /li liUtilizzare strumenti AI per esplorare ipotesi, produrre o controllare query SQL, sintetizzare risultati e preparare presentazioni; /li liCondurre meeting, workshop e presentazioni, spiegando in modo comprensibile risultati, implicazioni e limiti delle analisi; /li liGestire attività, dipendenze, scadenze e stakeholder delle progettualità assegnate, garantendo la qualità degli output; /li liCollaborare con i team specialistici per trasformare gli insight in iniziative concretamente attivabili /li /ul h3Requirements /h3 pSei la persona che stiamo cercando se hai: /p ul liFamiliarità con piattaforme come Klaviyo, Salesforce, Salesforce Marketing Cloud o soluzioni equivalenti; /li liEsperienza concreta in ambito CRM, customer analytics, ecommerce o consulenza data-driven; /li liBuona conoscenza di segmentazione, customer lifecycle e customer journey; /li liCapacità di ragionare con metodo su popolazioni, join, denominatori, periodi di confronto e qualità dei dati; /li liConoscenza operativa di Google Analytics 4 e la capacità di interpretare funnel, eventi, conversioni e audience; /li liFamiliarità con l'analisi di dati provenienti da fonti differenti, anche quando incompleti o non perfettamente allineati; /li liEsperienza nell'utilizzo di strumenti AI per analisi, SQL, ricerca, sintesi, documentazione e produzione di deliverable; /li liCapacità di verificare criticamente gli output generati dall'AI e di riconoscerne errori, assunzioni e limiti; /li liCapacità di trasformare un'analisi in raccomandazioni chiare, priorità e azioni concrete; /li liOttime capacità di comunicazione e presentazione, anche verso clienti e interlocutori non tecnici; /li liCapacità di organizzare e portare avanti autonomamente un workstream, segnalando tempestivamente rischi, dipendenze o punti aperti; /li liBuona conoscenza della lingua inglese /li /ul h3Nice to Have /h3 ul liConoscenza di Google Ads e Meta Ads, in particolare per quanto riguarda audience, esclusioni e utilizzo dei segnali first-party; /li liConoscenza pratica di SQL, anche utilizzato con il supporto di strumenti AI; /li liEsperienza in ambito ecommerce e in analisi di retention, RFM o customer value; /li liEsperienza nella preparazione e nella presentazione di assessment, workshop o proposte consulenziali