Artificial Intelligence Engineer

ravenna, Italy Realtà multinazionale, leader nel settore della manifattura avanzata e automotive, impegnata nell’innovazione tecnologica e nell’intelligenza artificiale applicata ai processi produttivi e alla qualità, ricerca un Senior AI Engineer esperto da inserire nel proprio team R&D. L’azienda si distingue per l’applicazione di soluzioni AI all’avanguardia per ottimizzare la produzione, la manutenzione predittiva e la sostenibilità ambientale su scala globale. Responsabilità principali In qualità di Senior AI Engineer, lavorerai nello sviluppo e implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale e machine learning finalizzate all’ottimizzazione dei processi industriali. Collaborerai con data scientist, ingegneri software e product manager in un contesto Agile, contribuendo all’innovazione tecnologica dell’azienda. Progettare e sviluppare modelli di machine learning e deep learning per applicazioni industriali (manutenzione predittiva, controllo qualità, ecc.) Integrare algoritmi AI in sistemi di produzione e prodotti software Prototipare, testare e ottimizzare modelli per garantirne scalabilità e affidabilità Supportare l’ottimizzazione dei flussi di dati e il miglioramento continuo dei modelli basati su dati reali Partecipare alle decisioni tecnologiche e di prodotto, apportando competenze AI Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/ML, preferibilmente in contesti industriali o software Ottima conoscenza di Python e librerie ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) Esperienza con tecniche di data preprocessing, feature engineering e validazione modelli Familiarità con cloud computing (AWS, Azure o Google Cloud) e containerizzazione (Docker, Kubernetes) Solida conoscenza di algoritmi di machine learning e deep learning Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata Preferenze Esperienza in AI applicata a manifattura, automotive o IoT industriale Conoscenza di tecnologie Big Data (Spark, Hadoop) Esperienza con architetture a microservizi e scalabili Familiarità con strumenti di monitoraggio e MLOps Ambiente di lavoro internazionale, innovativo e tecnologicamente avanzato Opportunità di crescita professionale e formazione continua Cultura aziendale inclusiva e orientata al benessere dei dipendenti Progetti innovativi con tecnologie AI di ultima generazione #J-18808-Ljbffr