Risk Data Scientist

4 settimane fa

alessandria, Italia Datapizza S.r.l. Tempo pieno

Payment ranges: 35,000 €–75,000 €; remote or hybrid options; fully digital benefits (ticket restaurant, welfare, MBO, etc.)

Software Engineer .NET – Imatra

Location: Full remote, with occasional travel to Rimini.

  • Sviluppare ed evolvere applicazioni backend in C#/.NET.
  • Collaborare con il team frontend su React.
  • Progettare nuove funzionalità per la piattaforma e il marketplace Imatra.
  • Partecipare all’evoluzione dell’infrastruttura tecnica su GCP.
  • Lavorare a stretto contatto con il team delle app mobile.
  • Esperienza con C#/.NET e database relazionali (PostgreSQL).
  • Conoscenza di Git e ambienti cloud, preferibilmente GCP.
  • Interesse nello sviluppo di processi di distribuzione e qualità del software.
  • Motivazione a lavorare in un contesto startup con impatto immediato.
Digital Transformation Manager – Azienda Healthcare

Location: Milano, ibrido (1 giorno/settimana in SW).

  • Guidare la trasformazione digitale: analisi, ridisegno e implementazione di processi.
  • Coordinare progetti ERP e automazione con Power BI, SQL e strumenti di AI.
  • Gestire team di sviluppatori e fornitori per soluzioni AI.
  • Promuovere l’adozione del cambiamento senza autorità formale.
  • 6+ anni in Digital Transformation o process improvement in contesti complessi.
  • Esperienza con ERP, Power BI, SQL, automazioni e AI.
  • Competenze di project management e AI dimostrabili.
  • Pragmatico, comunicativo e orientato ai risultati concreti.
React Native Engineer – Medicilio

Location: Milano, ibrido (4 giorni smartworking/settimana). Remunerazione: 40k–75k €.

  • Curare l’esperienza mobile end‑to‑end su iOS e Android.
  • Progettare architetture mobile e contribuire al backend in Python (FastAPI).
  • Supervisionare la qualità tramite code review, in particolare codice AI.
  • Garantire standard di sicurezza elevati sui dati dei pazienti.
  • 3+ anni di esperienza con React Native, architetture mobile, navigazione e state management.
  • Proficienza in AI tools (Claude, Cursor) e strumenti Firebase, Sentry.
  • Conoscenza di Flutter, OWASP, e connessioni automatizzate OTA.
  • Inglese fluente.
Full Stack Engineer – Medicilio

Location: Milano, ibrido (4 giorni smartworking). Salario: 40k–75k €.

  • Progettare microservizi in Python e Django per analisi dati medici.
  • Fabricare front‑end in React o Vue per orchestrazione clinica.
  • Guidare feature end‑to‑end con product e team AI.
  • Supervisione qualità tramite code review focalizzata su AI‑generated code.
  • 3+ anni di esperienza con Python, React/TypeScript.
  • Conoscenza di PostgreSQL, GCP e sistemi AI.
  • Esperienza con HL7, FHIR, DICOM – facoltativa.
  • Inglese fluente di livello tecnico.
Product Manager – Datapizza (Piattaforma Jobs)

Location: Milano, full remote. Salario: 40k–50k €.

  • Definire la roadmap di prodotto e orchestrare le release per talenti, clienti e recruiter.
  • Coordinare gli sforzi di engineering, go‑to‑market e business.
  • Integrazione di AI nei flussi di prodotto.
  • Esperienza come Product Manager con ciclo end‑to‑end.
  • Capacità di spiegare concetti complessi in modo semplice.
  • Conoscenza di product analytics e AI‑powered feature shipping.
  • Conoscenza marketplace – facoltativa.
Full Stack Developer – Giulian (Computer Vision & GenAI)

Location: Milano, 2‑3 giorni smart working a settimana. Salario: 45k–55k €.

  • Sviluppare soluzioni di Computer Vision e progetti GenAI basati su agenti.
  • Standardizzazione, versionamento dataset e coding, tracking esperimenti (MLFlow).
  • Coordinare tecnicamente junior e consulenti esterni.
  • 3+ anni di esperienza in Data Science o AI/ML, focus su Computer Vision.
  • Esperienza con GenAI, LangChain, LlamaIndex o equivalenti.
  • Competenza in PyTorch, MLOps (versionamento, tracking, dataset management).
  • Conoscenza di LLM (GPT, Claude, Llama, Mistral).
  • Inglese fluente.
Data Engineer – Credem (Google BigQuery)

Location: Reggio Emilia o Milano, ibrido. Salario: 45k–55k €.

  • Progettare e gestire l’architettura dati end‑to‑end su BigQuery.
  • Costruire e far evolvere il data lake aziendale.
  • Automatizzare pipeline dati in Python e SQL.
  • Collaborare con team Salesforce e marketing per deliverieri dati.
  • 3‑5 anni di esperienza Data Engineer con Python, SQL e cloud.
  • Conoscenza BigQuery o architettura data lake comparabile.
  • Capacità di costruire pipeline