Offerta di lavoro per un/una SAS Analyst

Chi siamo: Selefor supporta realtà aziendali nella selezione di figure specializzate nel settore IT e nell’analisi dei dati. Per un importante cliente con sede a Roma, in modalità di lavoro ibrida, ricerchiamo una persona da inserire come SAS Analyst nel team di Data & Analytics, per un progetto in consulenza in ambito Healthcare. L’opportunità è rivolta a persone con esperienza nell’utilizzo di SAS per l’elaborazione, l’analisi e la modellazione dei dati, con attitudine al lavoro in team e orientamento al risultato. Responsabilità – Attività principali Analisi, pulizia e trasformazione di dataset complessi mediante strumenti SAS (Base SAS, SAS/SQL, SAS Macros) per garantire qualità e coerenza dei dati. Sviluppo e manutenzione di script e programmi SAS per processi ETL, reportistica e automazione delle operazioni di data processing. Supporto alla progettazione e all’implementazione di modelli statistici e predittivi in collaborazione con il team di Data Science (modelli di regressione, classificazione, scoring). Creazione di report e dashboard a supporto delle esigenze di business, con estrazione dei requisiti e traduzione in soluzioni tecniche ripetibili. Collaborazione con stakeholder tecnici e di business per garantire delivery puntuale e allineamento sui requisiti di qualità e governance dei dati. Partecipazione a attività di testing, validazione dei risultati e ottimizzazione delle performance dei processi SAS. Redazione di documentazione tecnica e manuali operativi relativi a codice, processi e procedure. Implementazione di programmi SAS per il calcolo e l’analisi degli indicatori PNE. Gestione del Data Warehouse. Sviluppo di reportistica e dashboard interattive tramite SAS Viya e SAS EG. Monitoraggio della qualità dei dati e risoluzione di anomalie. Analisi dei risultati per supportare decisioni strategiche e miglioramento dei processi sanitari. Requisiti – Titoli ed esperienze Esperienza minima di 3 anni nell’utilizzo di SAS in contesti di analisi dati, reportistica o data engineering. Conoscenza solida di Base SAS, STAT, SAS Macro e SQL; preferibile esperienza con SAS Enterprise Guide o SAS Studio. Esperienza nella gestione di dataset complessi, tecniche di data cleansing e trasformazioni ETL. Conoscenze di base di statistica e metodi di modellazione predittiva; capacità di interpretare e comunicare risultati quantitativi. Padronanza di Excel e familiarità con strumenti di BI (es. Power BI, Tableau) costituiscono un plus. Capacità di lavorare in team interdisciplinari, buona comunicazione e attitudine al problem solving. Buona conoscenza della lingua italiana e inglese tecnica (lettura e documentazione). Disponibilità a lavorare in modalitàibrida dalla sede di Roma e a partecipare a riunioni in presenza secondo le esigenze del team. SAS Programming (incluso SAS Enterprise Guide) SAS Viya (reporting e dashboard) Data Warehouse Management ETL (Extract, Transform, Load) Data Quality Control Statistical Analysis Performance Indicators (PNE) Data Visualization SQL (per gestione e interrogazione dati) Business Intelligence (BI) Tools Reporting Automation Data Governance Competenze valorizzate Esperienza con strumenti di versioning (Git) e pratiche di sviluppo collaborativo. Conoscenza di ambienti cloud e tecnologie di integrazione dati (es. API, pipeline ETL). Capacità di scrivere codice efficiente e scalabile e di ottimizzare job SAS per performance. Esperienza in ambiti regolamentati o con elevate esigenze di data governance e sicurezza dei dati. Offerta Inserimento in team tecnico qualificato con possibilità di crescita professionale e formazione continua. Collaborazione per progetto. Modalità di lavoroibrida (presenza a Roma secondo esigenze di progetto), ambiente inclusivo e collaborativo. Percorsi di upskilling e affiancamento da parte di figure senior del team. Candidatura – Come candidarsi Per candidarsi inviare CV aggiornato e breve lettera motivazionale evidenziando esperienze con SAS e progetti rilevanti. Selefor garantisce pari opportunità e invita persone di qualsiasi genere, età, orientamento e background a presentare la propria candidatura. Le informazioni fornite saranno trattate nel rispetto della normativa sulla privacy. #J-18808-Ljbffr