Tirocinio in Intelligenza Artificiale

Durata: 3-6 mesi

Sede: Bologna (modalità ibrida)

Tipologia: Tirocinio curriculare (valutiamo anche candidature extracurriculari)

Chi cerchiamo:

Siamo alla ricerca di un/a tirocinante motivato/a e curioso/a da inserire nel nostro team per un percorso di 3-6 mesi nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale. Avrai l’opportunità di lavorare a stretto contatto con i nostri team di ingegneria e data, colmando il divario tra Machine Learning tradizionale e Generative AI, con dataset industriali reali e casi d’uso concreti.

Sarai affiancato/a da professionisti esperti nel settore IT ed engineering, con la possibilità di costruire un portfolio solido lavorando su progetti reali.

Di cosa ti occuperai

• Generative AI & LLM: progettare, testare e implementare soluzioni basate su Large Language Model (OpenAI, Claude, Gemini, Hugging Face o deployment locali) per automatizzare processi, generare insight e migliorare le interazioni con gli utenti
• Sviluppo di pipeline RAG: costruire e ottimizzare pipeline di Retrieval-Augmented Generation per permettere ai modelli di interrogare in modo accurato knowledge base e documenti aziendali
• Machine Learning applicato: implementare, addestrare e valutare algoritmi di ML tradizionali (manutenzione predittiva, anomaly detection, time-series forecasting) su dati industriali reali
• Data processing & engineering: pulire, pre-processare e trasformare dati strutturati e non strutturati in formati ottimizzati per il training dei modelli e per i database vettoriali
• Collaborazione & ricerca: rimanere aggiornato sui trend AI più recenti, sperimentare nuovi framework e presentare i risultati al team tecnico

Requisiti

• Percorso di studi in corso (o laurea recente) in Informatica, Data Science, Intelligenza Artificiale, Matematica o discipline affini ad alto contenuto quantitativo
• Ottima conoscenza di Python e del relativo ecosistema data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
• Solide basi di Machine Learning: algoritmi, concetti fondamentali e metriche di valutazione
• Familiarità con tecniche di prompting, API di LLM e concetti base su embedding vettoriali e architetture RAG

Titoli preferenziali

• Esperienza con framework di orchestrazione LLM (LangChain, LlamaIndex)
• Familiarità con database vettoriali (ChromaDB, Pinecone, FAISS)
• Esperienza con dati time-series o provenienti da sensori

È previsto un rimborso spese per il tirocinio.

L’annuncio è rivolto a candidati/e di entrambi i sessi (L. 903⁄77), in un’ottica di inclusione e valorizzazione delle diversità. LHP Europe è certificata UNI/PdR 125:2022 per la parità di genere e promuove attivamente politiche di pari opportunità in tutti i propri processi di selezione.

Candidati inviando il tuo CV 🚀