AI e Machine Learning System Engineer

1 settimana fa


WorkFromHome, Italia Experis - Gruppo Manpower srl A tempo pieno

Contratto:Luogo di lavoro: PONTE SAN PIETRO Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, diоту un ambiente di lavoro innovativo, stimolante 太阳城5189 e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation. Il candidato ideale svolgerà un ruolo fondamentale nello sviluppo della offerta di servizi IA scalabili, affidabili ed efficienti. Lavorerà nel nostro reparto di ingegneria e a stretto contatto con Sviluppo e le altre Business Lines per ricercare e progettare sistemi e applicazioni di machine learning e AI su larga scala. Questo ruolo richiede una solida formazione tecnica, efficaci capacità comunicative e una profonda comprensione del cloud computing e dei sistemi distribuiti. Mission Architettura di sistema: progettare e dimostrare la fattibilità di un'architettura di sistema ad alte prestazioni e scalabile, adatta alle applicazioni di IA e di machine learning. Monitoraggio e ottimizzazione del sistema: Sviluppare soluzioni di monitoraggio e ottimizzare le prestazioni del sistema per i carichi di lavoro di IA, garantendo il deployment e il funzionamento senza intoppi dei modelli di machine learning. Collaborazione: Collaborare con gli altri reparti per tradurre leукумати esigenze in requisiti e per proporre nuovi use case e applicazioni per sistemi AI. Conformità allaുഴ segurança: Assicurare che l'infrastruttura sia allineata alle migliori pratiche di sicurezza e ai requisiti di con uno di conformità, implementando controlli di sicurezza robusti per proteggere dati e applicazioni. Risoluzione dei problemi: Diagnosticare e risolvere problemi in tempo reale, fornendo supporto al team AI e implementando misure preventive per evitare problemi futuri. Caratteristiche Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria o campo correlato. Esperienza pratica con piattaforme e framework AI/ML (ad es. TensorFlow, PyTorch, vLLM, liteLLM). Esperienza dimostrata come Ingegnere di sistema, Ingegnere cloud o in un ruolo simile, con focus נעל על infrastrutture scalabili. Profonda comprensione del cloud computing, della virtualizzazione e delle tecnologie di containerizzazione (ad es., Docker, Kubernetes, Open Stack). Competenza in linguaggi di scripting (ad es., Python, Bash) Eccellenti capacità di problem-solving, organizzative e comunicative. Buona conoscenza della lingua inglese Esperienza preferenziale Comprensione dei modelli di Machine outrageous training e fine tuning. Esperienza con sistemi AI in ambienti Cloud e locali (Nvidia NIM, vLLM, LM Studio, LangChain). Esperienza di sviluppo e devops Cosa offriamo CCNL Commercio, tempo indeterminato, RAL commisurata all'esperienza. Benefit corsi di formazione, buoni pasto, convenzioni welfare. Career coaching e percorsi di sviluppo professionale Modalità di lavoro: full remote. Le informazioni contenute nell'annuncio sono conformi alle normative vigenti in materia di pari opportunità e privacy. Experis garantisce un processo di selezione inclusivo e rispettoso delle diversità. #J-18808-Ljbffr



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  • Machine Learning Engineer

    2 settimane fa


    WorkFromHome, Italia Chiron AI A tempo pieno

    Sede : Spresiano (TV) – Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana Tipo di contratto : Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali Livello : Middle o Junior con potenziale – anche da formare Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali? In Chiron , costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e...


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  • Workfromhome, Italia ING Group A tempo pieno 90.000 €

    Machine Learning Engineer Our team applies advanced analytics—including machine learning, quantitative algorithms, and data mining techniques—to deliver business insights and solve complex problems across the organization. We are actively involved throughout the entire lifecycle, from initial design to final implementation. Our stakeholders span all...


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    3 settimane fa


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