Data Engineer | Databricks | Napoli

20 ore fa

napoli, Italia Lutech Tempo pieno
Overview

In qualità di Data Engineer nella practice Data Analytics, progetterai e svilupperai soluzioni dati su piattaforme moderne, contribuendo alla modernizzazione dello stack aziendale. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione dati all’interno di un contesto tecnologico avanzato. Collaborerai con team multifunzionali per impattare processi complessi in scenari internazionali e di AI. Un valore aggiunto è la possibilità di modellare dati per Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse e pratiche Medallion Architecture.

Retribuzione / Benefits
  • Ticket Restaurant
  • Retribuzione iniziale competitiva (CCNL Commercio livello 2)
  • Inquadramento livello 2 CCNL Commercio
  • Modalità di lavoro ibrida
Responsabilità
  • Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
  • Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
  • Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
  • Progettare modelli dati secondo logiche Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse (Medallion Architecture)
  • Presidiare performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
  • Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering
  • Laurea in Informatica o discipline STEM equivalenti
  • Esperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks
  • Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (DW, Data Lake, Lakehouse)
  • Conoscenza di Python e PySpark
  • Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee
  • Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei concetti di cloud architecture
  • Curiosità e aggiornamento continuo su nuove tecnologie
  • Approccio analitico e attenzione al dettaglio
  • Capacità di lavoro in team e confronto con stakeholder tecnici e di business
  • SQL
  • Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse
  • Python