Technisch engineer.

6 giorni fa

torino, provincia di torino, Italia Jobtailor Tempo pieno

Progettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Machine Learning e Generative AI, con l’utilizzazione di architetture moderne in cloud (AWS, Azure, GCP) per la realizzazione di pipeline AI scalabili e performanti.

Requirements

  • Ottima conoscenza di Python
  • Esperienza con PySpark / Spark per elaborazione dati su larga scala
  • Conoscenza Databricks
  • Conoscenza del ciclo di vita dei modelli ML (training, validation, deployment)
  • Esperienza con librerie ML (es. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
  • Capacità di sviluppare pipeline ML end-to-end
  • Esperienza o familiarità con Large Language Models (LLM)
  • Conoscenza di RAG (Retrieval-Augmented Generation) e prompt engineering
  • Integrazione di modelli AI in applicazioni reali
  • Esperienza con data pipeline, data processing e feature engineering
  • Utilizzo di ambienti distribuiti e gestione grandi volumi di dati
  • Familiarità con almeno uno dei principali hyperscaler: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud
  • Esperienza con servizi AI/ML in cloud (es. SageMaker, Azure ML, Vertex AI)
  • Conoscenza di MLOps (model versioning, monitoring, CI/CD)
  • Buone pratiche di sviluppo software (Git, testing, code quality
  • Familiarità con containerizzazione (Docker, Kubernetes è un plus)
  • Conoscenza di SQL e gestione dati strutturati/non strutturati
  • Familiarità con sistemi di storage moderni (Data Lake / Lakehouse)
#J-18808-Ljbffr