Cloud&Devops Engineer

Ricerca di un Cloud & DevOps Engineer per la practice Data & AI, che si occupi di implementare e gestire soluzioni su Azure, incluse pipeline CI/CD, Kubernetes e observability. Richiesta esperienza pregressa e capacità di tradurre requisiti in architetture cloud.

Ricerca di un Cloud & DevOps Engineer con esperienza di 3-5 anni, specializzato nell'uso di Python e nella gestione di soluzioni AWS (SageMaker, Rekognition, Lambda, multi-region). Richiesta esperienza con CI/CD, Docker e Kubernetes per ottimizzare performance e costi dei servizi AWS.

Ricerca di un Junior AI Agent Developer / Cloud DevOps neolaureato o con prima esperienza, per lavorare su piattaforme Microsoft Azure. La figura supporterà lo sviluppo, test e rilascio di agenti AI, crescendo su pratiche DevOps e integrazione con servizi Azure.

Si ricerca un Senior Devops Engineer con esperienza nella progettazione e governance di piattaforme di delivery cloud-native e on-prem. Responsabilità nella definizione di architetture, CI/CD pipeline, automazione IaC e modelli DevSecOps.

Ricerca di un Platform Engineer / DevOps Engineer con almeno 2-3 anni di esperienza per gestire pipeline CI/CD, Kubernetes, automazione infrastrutturale e strumenti di monitoraggio, in un'azienda di consulenza informatica.

Stage formativo per diventare un DevOps Engineer. Il percorso si focalizza su reti, sistemi Linux, Git, scripting, container, Kubernetes, cloud e CI/CD. Richiesta conoscenza base di sistemi *nix e passione per la tecnologia.

Ricerca di un Cloud & Conversational AI Engineer per la progettazione, sviluppo e gestione di piattaforme BOT avanzate con integrazione di AI Generativa, basate su architetture cloud scalabili. Il ruolo prevede l'evoluzione dei sistemi conversazionali e la collaborazione con team multidisciplinari.

Azienda IT cerca Cloud Engineer con esperienza su Azure, GCP, AWS o OCI per lavorare in modalità remota o ibrida a Milano o Torino. Offre contratto a tempo indeterminato.

Si ricerca un Ingegnere DevOps con esperienza in cloud Azure e AWS per progettare, implementare e gestire pipeline CI/CD, Kubernetes e automazione con Python. La posizione prevede la gestione di cluster Kubernetes, strategie di delivery containerizzate e strumenti GitOps.