Senior AI Engineer – BIP AI LAB
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Senior AI Engineer – BIP AI LAB
Location: Bari – Ibrido
Quale sarà la tua sfida?
Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale.
Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:
- Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
- Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
- Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste
- Guidare la progettazione di piattaforme MLOps enterprise su cloud (Azure, AWS, GCP), definendo pattern architetturali, standard e tooling.
- Presidiare lo sviluppo di pipeline ML end-to-end production-grade: feature engineering, training distribuito, deployment blue/green o canary, monitoring, retraining automatico.
- Definire architetture di model serving scalabili (real-time, batch, streaming) su Kubernetes, SageMaker, Azure ML Endpoints o Vertex AI.
- Collaborare con Cloud Architect e Data Engineer nella definizione di architetture end-to-end per sistemi AI in produzione, inclusi aspetti di sicurezza, networking e costi.
- Implementare strategie avanzate di model observability, drift detection, A/B testing e governance dei modelli in produzione.
- Fare mentoring tecnico e code review verso i profili più junior, contribuendo alla definizione di best practice e alla crescita delle competenze MLOps del team.
Requisiti principali
- Di 3 ai 6 anni di esperienza in ruoli di ML Engineering, MLOps o Cloud Engineering applicato all’AI.
- Padronanza di Python, Docker, Kubernetes e di almeno un orchestratore ML (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines, Azure ML Pipelines).
- Esperienza consolidata su almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e sui relativi servizi ML/AI a livello production-grade.
- Competenza in CI/CD per ML (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps) e in Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, CloudFormation).
- Conoscenza di principi di sicurezza cloud, cost optimization e gestione di ambienti multi-tenant per workload AI.
Costituiscono un plus
- Esperienza con LLMOps (vLLM, Ray Serve, LangSmith) e deployment di modelli generativi in produzione.
- Certificazioni cloud avanzate (Azure AI Engineer Expert, AWS ML Specialty, Google Professional ML Engineer).
- Esperienza in contesti regolamentati (finance, healthcare, PA) con gestione di AI Act, compliance e auditabilità dei modelli.
Sarai tu ad entrare nel nostro Team?
Perché Bip?
Formazione e Crescita
Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
Flessibilità e Work-Life Integration
Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
Salute & Benefits
Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
Famiglia e Genitorialità
Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
Inclusione e Valori
Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).
Cosa offriamo?
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria
La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungiment
