Senior AI Engineer

Descrizione azienda

FinecoBank è una banca multicanale che offre, in un unico conto, servizi di banking, credit, trading e investimento. E’ leader in Europa nel brokerage e dispone di una delle maggiori reti di consulenti finanziari, con un network capillare di Fineco Center in tutta Italia. FinecoBank è una delle più importanti banche FinTech in Europa, oltre ad essere uno dei più importanti player nel Private Banking in Italia, con un approccio consulenziale altamente tailor-made che include servizi fiduciari, di protezione e trasmissione del patrimonio personale e aziendale, consulenza legale e fiscale e gestione degli eventi di discontinuità.

Posizione

Per il team Artificial Intelligence di Fineco cerchiamo un Senior AI Engineer che contribuisca alla progettazione, allo sviluppo e alla messa in produzione di soluzioni di intelligenza artificiale, con particolare attenzione a Generative AI, Large Language Models e sistemi RAG.

Lavorerai con AI engineer, ricercatori, data engineer e product manager per trasformare esigenze di business in servizi affidabili, misurabili e mantenibili. Avrai un ruolo attivo nello sviluppo del codice e nelle scelte architetturali, seguendo le soluzioni dalla sperimentazione al rilascio e al monitoraggio in produzione.

Di Cosa Ti Occuperai

• Progettare e sviluppare applicazioni basate su LLM, sistemi RAG e workflow agentici, integrandoli con dati, API e servizi aziendali.
• Costruire pipeline di preparazione dei documenti, retrieval e reranking, e definire benchmark per valutare qualità, correttezza e affidabilità delle risposte.
• Sviluppare componenti software e servizi in Python, curandone test, documentazione, code review e manutenzione.
• Accompagnare le soluzioni in produzione e migliorarne prestazioni, osservabilità, latenza e costi, con attenzione alla sicurezza e alla gestione dei dati sensibili.
• Collaborare con i colleghi di ricerca per tradurre nuovi approcci in soluzioni applicabili e con il product management per definire obiettivi e priorità.
• Condividere le tue competenze attraverso confronto tecnico, code review e supporto alla crescita dei colleghi.

Requisiti

• Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni AI/ML, con responsabilità diretta su progetti o componenti arrivati in produzione.
• Solida padronanza di Python e delle pratiche di software engineering: progettazione di API, integrazioni, Git, test e sviluppo di codice mantenibile.
• Esperienza pratica con LLM e RAG, dalla gestione dei dati alla valutazione e al monitoraggio dei risultati.
• Buona conoscenza dei fondamenti di machine learning e deep learning e capacità di scegliere e confrontare gli approcci in base al problema.
• Familiarità con piattaforme cloud, container e processi di rilascio e monitoraggio di servizi software.
• Capacità di prendere decisioni tecniche motivate, assumere la responsabilità delle soluzioni e gestire problemi durante il loro funzionamento operativo.

Come lavori

• Sai spiegare scelte tecniche, risultati e limiti in modo chiaro, adattando la comunicazione a interlocutori tecnici e di business.
• Collabori con persone di competenze diverse, ascolti i feedback e contribuisci a trovare soluzioni condivise.
• Affronti i problemi con metodo e spirito critico, verificando le ipotesi attraverso dati ed esperimenti.
• Organizzi il lavoro con autonomia, distingui le priorità e segnali tempestivamente rischi, dipendenze e necessità di supporto.
• Mantieni curiosità e disponibilità ad apprendere, condividendo conoscenze e aiutando gli altri a crescere.
• Tieni conto dell’impatto sugli utenti e sul business e cerchi un equilibrio tra innovazione, qualità e semplicità delle soluzioni.

Competenze Che Costituiscono Un Valore Aggiunto

• Esperienza con sistemi agentici, tool calling e integrazione di strumenti esterni.
• Conoscenza di PyTorch, Hugging Face, Docker e pipeline CI/CD.
• Esperienza in ambito bancario, finanziario o in altri contesti regolamentati.
• Attività di ricerca o dottorato in ambito AI, accompagnati da esperienza concreta di sviluppo e implementazione.

Altre informazioni

Ral indicativa: € 45.000 - € 65.000

Sede di lavoro: Milano (alternanza presenza in sede e smart working)

Il Gruppo propone un’offerta complessiva che comprende, oltre alla componente retributiva, benefit e strumenti di welfare previsti dal CCNL del Credito e dagli accordi aziendali – tra cui copertura sanitaria integrativa, buoni pasto, adesione a forme di previdenza complementare e ulteriori iniziative di welfare – nonché percorsi di formazione continua e sviluppo professionale. È inoltre prevista un’eventuale componente variabile, non garantita, collegata al raggiungimento di obiettivi