SYSTEM ARCHITECT HPC

2 giorni fa

Udine, Italia beanTech S.r.l. Tempo pieno 50.000 € - 60.000 € Contratto

Siamo alla ricerca di una figura di System Architect HPC a potenziamento della nostra divisione Integration & Services .

La risorsa sarà responsabile della progettazione e dell'evoluzione end-to-end dell'infrastruttura di calcolo ad alte prestazioni : cluster CPU/GPU, reti a bassa latenza, storage parallelo e stack software di gestione. Traduce le esigenze di utenti, ricercatori e business in architetture scalabili, efficienti e sostenibili, guidando le scelte tecnologiche dalla fase di progetto fino alla messa in produzione .

Responsabilità principali:

  • Definire l'architettura di sistemi HPC/AI (calcolo, rete, storage, scheduling, software stack) in linea con roadmap e requisiti applicativi
  • Condurre analisi dei requisiti e dimensionamento (capacity planning, sizing, performance modeling) in collaborazione con utenti, application specialist e team di ricerca
  • Valutare tecnologie e fornitori (CPU, acceleratori GPU, interconnect, file system paralleli), gestire proof of concept, benchmark e acquisti tecnici (RFP/RFQ)
  • Progettare e ottimizzare reti ad alte prestazioni (InfiniBand, RoCE/Ethernet ad alta velocità) e soluzioni di storage parallelo (Lustre, BeeGFS, GPFS/Spectrum Scale, Ceph)
  • Definire le strategie di scheduling e resource management (Slurm, PBS Pro, LSF) e le policy di fair share, quote e accounting
  • Supporto nella progettazione dell'ambiente software: provisioning e gestione della configurazione, container (Apptainer/Singularity, Podman), gestione moduli (Lmod, Spack, EasyBuild), integrazione con Kubernetes/cloud per scenari ibridi
  • Garantire performance, affidabilità, sicurezza e osservabilità (monitoraggio, logging, troubleshooting avanzato, tuning di sistema)
  • Produrre documentazione architetturale, standard e best practice; collaborare con il riferimento tecnico aziendale
  • Presidiare l'evoluzione tecnologica (exascale, GPU/acceleratori, HPC+AI, cloud HPC) e proporre innovazioni

La ricerca è estesa a candidati e candidate su tutto il territorio nazionale. In base alla residenza, sono previste due modalità operative:

  • Modalità ibrida: per coloro che risiedono nelle vicinanze della sede aziendale di Udine. L’alternanza tra giornate in presenza e lavoro da remoto sarà definita con un accordo individuale.
  • Modalità full remote: per coloro che risiedono al di fuori del Friuli Venezia Giulia. Per agevolare l’inserimento, è previsto un periodo iniziale di attività e formazione in sede a Udine, della durata minima di 3 settimane (da definire in sede di colloquio), durante il quale l’azienda offrirà supporto per l’alloggio.

CCNL: Grafica – Comunicazione Az. Artigiane e PMI (13 mensilità)

Range retributivo: RAL € 50.000 – € 60.000, commisurata all’esperienza e alle competenze maturate

Benefit: buoni pasto, formazione e certificazioni finanziate, strutturato sistema di welfare aziendale

  • Almeno 5 anni di esperienza in ambienti HPC, di cui almeno 2 in ruoli di progettazione architetturale o tecnica senior
  • Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Fisica, Matematica o disciplina affini
  • Ottima conoscenza di Linux (RHEL/Rocky/Ubuntu) a livello avanzato, inclusi kernel tuning, networking e sicurezza
  • Esperienza comprovata con scheduler (Slurm o equivalenti) e con file system paralleli
  • Conoscenza approfondita di architetture CPU/GPU (x86, ARM, NVIDIA/AMD), NUMA, memoria e I/O
  • Conoscenza di interconnect ad alte prestazioni (InfiniBand, RDMA, RoCE) e topologie di rete HPC
  • Esperienza con automazione e Infrastructure as Code (Ansible, Terraform, xCAT/Warewulf/BCM o simili) e scripting (Bash, Python)
  • Esperienza con benchmarking e profilazione (HPL, HPCG, IOR, OSU, NCCL tests, strumenti di profiling)
  • Conoscenza di MPI, OpenMP e CUDA/ROCm a livello utente o di supporto
  • Buone capacità di comunicazione e di dialogo con stakeholder tecnici e non tecnici
  • Inglese professionale (scritto e parlato)
  • Esperienza in ambienti AI/ML su larga scala (training distribuito, MLOps su cluster GPU)
  • Conoscenza di Kubernetes, cloud HPC (AWS, Azure, GCP) e architetture ibride
  • Esperienza con raffreddamento a liquido e progettazione di datacenter ad alta densità
  • Conoscenze di sicurezza in ambienti multi-tenant e compliance (ISO 27001, GDPR, dati sensibili)
  • Esperienza in progetti europei/nazionali (EuroHPC, PRACE, ICSC) o in centri di supercalcolo
  • Certificazioni pertinenti (es. RHCE, NVIDIA, Linux Foundation) e pubblicazioni o contributi open source
  • Visione d’insieme e pensiero sistemico : capacità di analizzare le esigenze del cliente in modo trasversale, valutando l’impatto delle scelte architetturali sull’intero ecosistema infrastrutturale