Reserving Senior Consultant

2 giorni fa

Lombardia, Italia Michael Page International Tempo pieno 70.000 € - 100.000 € Contratto

Categoria: Insurance

Luogo di lavoro: Milano e provincia

Per importante compagnia ricerchiamo un attuario danni che gestisca le attività relative all'analisi dei dati, al calcolo e alla definizione delle riserve tecniche per la Compagnia, lavori su modelli quantitativi avanzati, analisi predittive al fine di contribuire concretamente all'evoluzione verso un approccio sempre più digitale e data-driven.

In particolare, dovrà occuparsi di:

  • Sviluppare e monitorare modelli per la stima delle riserve tecniche secondo i framework normativi locali, Solvency II e IFRS 17.
  • Analizzare grandi volumi di dati assicurativi per identificare trend, pattern e opportunità di miglioramento dei processi di riservazione.
  • Costruire proiezioni delle riserve tecniche a supporto del Business Plan e dei processi ORSA.
  • Collaborare con i team di Risk Management, Finance e Data Analytics per supportare decisioni basate sui dati.
  • Contribuire al calcolo dei requisiti patrimoniali (SCR Underwriting Risk) e alle analisi di solvibilità.
  • Sperimentare l'utilizzo di tecniche innovative per migliorare la qualità delle stime, automatizzare processi e sviluppare modelli previsionali innovativi.
  • Partecipare a progetti di trasformazione digitale e innovazione nell'ambito actuarial e risk analytics.
  • Supportare l'evoluzione degli strumenti di reporting, dashboarding e data visualization.

Requisiti:

  • Laurea magistrale in scienze statistiche attuariali e facoltà affini.
  • Esperienza di almeno cinque anni in ruoli similari in realtà assicurative o consulenziali.
  • Competenze tecnico-attuariali in grado di soddisfare requisiti di professionalità richiesti dalla normativa.
  • Competenze in ambito di analisi stocastiche, analisi rischio ALM.
  • Conoscenza dei vari tipi di rischi del mercato finanziario e assicurativo.
  • Conoscenza del regolamento Solvency II.
  • Conoscenza IFRS 9 e 17.
  • Interesse verso applicazioni di Machine Learning e predictive analytics.
  • Ottima conoscenza Excel.
  • Conoscenza di SAS e R.
  • Inglese.

Completano il profilo:

  • Proattività
  • Capacità di organizzare individualmente il proprio lavoro
  • Orientamento al risultato
  • Rispetto delle scadenze
  • Team work
  • Curiosità e voglia di ampliare le proprie conoscenze