Speech ML Engineer

Azienda Almawave Labs Sede Roma, Italia Professione/ Funzione Information Technologies Tipo di sede di lavoro Ibrido

Descrizione azienda

Almawave Labs Srl è una società italiana attiva in ambito Data & Artificial Intelligence, la quale dispone di tecnologie proprietarie, soluzioni e servizi che concretizzano il potenziale dell’AI e dei dati nell’evoluzione digitale di aziende e pubbliche amministrazioni.

Può contare su oltre 450 clienti nazionali ed internazionali, in settori quali Government, Finance, Energy & Utilities, Turismo e Healthcare, operando direttamente e tramite partner.

Posizione

Entrerai a far parte dei Laboratori di Ricerca e Sviluppo Cognitive & AI di Almawave, all’interno della Direzione Technology & Innovation, in un ambiente fortemente stimolante ed eterogeneo, costantemente impegnato nella ricerca e nello sviluppo di prodotti innovativi basati sull'Intelligenza Artificiale.

Nel ruolo di Speech ML Engineer contribuirai alla progettazione, allo sviluppo e all'evoluzione di modelli di Speech AI e Multimodal Large Language Models, coniugando ricerca all'avanguardia e applicazioni concrete in contesti di produzione.

Lavorerai principalmente su Audioma, il sistema proprietario di trascrizione vocale batch e real-time, e sulle tecnologie Speech e Multimodal LLM, contribuendo all'evoluzione dei modelli della famiglia Velvet.

Avrai la possibilità di:

• Collaborare alla progettazione e allo sviluppo di Speech e Multimodal LLM, analizzando e sperimentando architetture e metodologie allo stato dell'arte.
• Contribuire alle attività di data curation e data preparation per la realizzazione di dataset su larga scala, a supporto di un ampio insieme di task vocali e multimodali.
• Partecipare alle attività di pre-training, fine-tuning e post-training dei modelli, sperimentando tecniche e approcci innovativi.
• Progettare e sviluppare pipeline di valutazione per misurare le performance dei modelli addestrati, definendo metriche e metodologie di benchmarking.
• Contribuire all'ingegnerizzazione e all'ottimizzazione del serving di Speech LLM e Audioma, con particolare attenzione a performance, latenza, scalabilità ed efficienza computazionale.
• Collaborare con team cross-funzionali, in particolare NLP e Computer Vision, e con gli stakeholder aziendali, contribuendo alla definizione della roadmap tecnologica e all'allineamento delle soluzioni agli obiettivi di business.
• Laurea Magistrale in Computer Science, Ingegneria Informatica, Data Science, Artificial Intelligence o discipline affini. Il PhD costituisce un plus.
• Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning, preferibilmente in ambito Speech AI, Audio Processing o Multimodal AI.
• Solida conoscenza delle principali architetture Deep Learning, con particolare riferimento a Transformer, Large Language Models e modelli foundation multimodali.
• Conoscenza delle principali tecnologie e metodologie per Speech Recognition, Automatic Speech Recognition (ASR) e Audio Understanding.
• Esperienza con attività di training, fine-tuning e post-training di modelli di Deep Learning, nonché nella gestione e preparazione di dataset di grandi dimensioni.
• Ottima conoscenza di Python e familiarità con PyTorch, Linux, Git e le principali pratiche di sviluppo software, oltre a conoscenze di valutazione, deployment e ottimizzazione dei modelli AI.

Altre informazioni

Sede di lavoro : Trento, Milano, Torino, con possibilità di lavoro in modalità ibrida

Orario di lavoro : full time, dal lunedì al venerdì

Contratto : tempo indeterminato, CCNL Metalmeccanico Industria

Inquadramento : livello B3

Retribuzione : RAL compresa da 45.000€ a 50.000€, commisurata all'esperienza e alle competenze maturate

Benefit aziendali : buono pasto del valore di €8,26 per ogni giornata lavorata.

Perché scegliere il Gruppo Almaviva?

In AlmavivA troverai un modello organizzativo in cui la persona e le sue competenze sono al centro. Ci contraddistingue un ambiente flessibile ispirato a un modello operativo ibrido, guidato da principi di fiducia e collaborazione, autonomia e responsabilità, orientato all'efficienza e al risultato.

Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I candidati interessati possono inviare il proprio CV aggiornato e dettagliato con autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi della Legge 196/03 e dell'art 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679)