Senior Data Engineer

Supermoney è il sito di confronto leader in Italia nei settori Luce, Gas e Telco. Operiamo sia nel B2C che nel B2B2C con due brand separati.

Grazie a una tecnologia proprietaria basata su algoritmi di intelligenza artificiale che ci permette di offrire la migliore esperienza possibile ai nostri clienti, stiamo costruendo un ecosistema digitale integrato e scalabile, dove tecnologia, efficienza e customer experience si incontrano per ridefinire il mercato delle utilities.

Siamo un team concreto e orientato all’azione: ci piace trasformare le idee in risultati, creare nuovi casi di successo e spingerci sempre oltre i confini del possibile.

I nostri valori sono fondati su grande concretezza e propensione al “fare succedere le cose”, soprattutto quelle che da sole non vogliono proprio succedere, forte spirito imprenditoriale, proattività e propensione all’innovazione.

Lavoriamo nella comparazione e intermediazione di servizi per le famiglie (energia, telecomunicazioni e finanza). Ogni giorno gestiamo migliaia di contatti e contratti attraverso campagne, call center e partner.

Per supportare il business abbiamo bisogno di dati affidabili, aggiornati e facilmente accessibili. Stiamo evolvendo la nostra piattaforma dati e cerchiamo una persona che voglia contribuire direttamente a questo percorso, dalle scelte tecnologiche alla realizzazione.

Lavorerai a stretto contatto con il team IT, Finance, Operations e Marketing, con la possibilità di costruire e far evolvere soluzioni concrete.

Il ruolo

Cerchiamo un Senior Data Engineer che si occupi della progettazione e dell'evoluzione della nostra piattaforma dati.

Non si tratta solo di gestire sistemi esistenti: dovrai integrare sorgenti diverse, costruire modelli dati affidabili e rendere le informazioni accessibili alle funzioni aziendali.

Contribuirai alle scelte tecnologiche e ne seguirai direttamente l'implementazione, lavorando insieme al team di sviluppo.

• Contratto a tempo indeterminato, range RAL 45k/55k, commisurata all'esperienza;
• Utilizzo quotidiano di strumenti AI per accelerare il lavoro e l’apprendimento;
• Possibilità di contribuire fin da subito a progetti reali;
• Ambiente giovane, dinamico e orientato all’execution.
• Progetterai e farai evolvere la piattaforma dati, contribuendo alla scelta di strumenti e tecnologie per warehouse, trasformazioni e orchestrazione.
• Integrerai dati provenienti dai sistemi aziendali e da piattaforme esterne, gestendo caricamenti automatici e aggiornamenti frequenti.
• Costruirai modelli dati strutturati, versionati e documentati, traducendo le regole di business in metriche e informazioni condivise.
• Renderai i dati accessibili agli analisti attraverso modelli per Power BI e viste SQL.
• Implementerai controlli, test e sistemi di monitoraggio per garantire qualità e affidabilità dei dati.
• Collaborerai con IT e funzioni aziendali per gestire le sorgenti, le modifiche ai sistemi e le esigenze di analisi.
• Manterrai aggiornata la documentazione dei dati, lavorando anche sui requisiti di governance e GDPR.

Chi cerchiamo

• Almeno 5 anni di esperienza come Data Engineer o Analytics Engineer, con esperienza nella costruzione o modernizzazione di piattaforme dati.
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
• Esperienza con database relazionali, preferibilmente MySQL, e tecniche di estrazione incrementale e CDC.
• Esperienza in produzione con stack ELT moderni (BigQuery, Snowflake, Fabric, Azure SQL, dbt o equivalenti).
• Esperienza con orchestrazione, monitoraggio e integrazione di API esterne.
• Buona conoscenza di Python e Git.
• Esperienza nell'esposizione dei dati a Power BI e nella gestione dei modelli semantici.
• Conoscenza dei principi GDPR applicati alla gestione dei dati personali.
• Capacità di lavorare in autonomia e confrontarsi con interlocutori tecnici e di business.
• Esperienza in lead generation, call center o marketing a performance.
• Familiarità con LLM, text-to-SQL e semantic layer.
• Capacità di leggere codice applicativo, preferibilmente PHP.

Cosa non è questo ruolo

Non è un ruolo di BI Developer o Data Scientist. Il focus è costruire e far evolvere la piattaforma dati, non realizzare dashboard o modelli predittivi.

Cerchiamo una persona concreta, autonoma e con voglia di costruire.

Sede di lavoro

Roma, presenza in ufficio con 2 giorni alla settimana di smart-working.