Machine Learning Engineer

1 giorno fa

Lazio, Italia Chiron Ai Tempo pieno 20.000 € - 28.000 € Contratto

Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso) Lingua di lavoro: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato) Sede: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana Tipo di contratto: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali Livello: Middle o Junior con potenziale Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali? E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine? In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.

REQUISITI FONDAMENTALI

  • Ottima conoscenza dell'Italiano, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)
  • Forte spirito di collaborazione e lavoro in team
  • Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regola
  • Ambizioso e che lavora per risultati

Cosa farai

  • Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
  • Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
  • Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
  • Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
  • Contributo alle strategie R&D su AI, MLOps ed explainability

Competenze richieste

  • Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
  • Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato
  • Esperienza con SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow
  • Interesse per l’explainable AI (xAI) e la sperimentazione
  • Familiarità con logiche MLOps

Nice to Have

  • Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
  • Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Esperienza con Clickhouse o Neo4j
  • Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
  • Competenze base frontend (React, Vue.Js)

Cosa offriamo

Progetti veri, in produzione, dal primo giorno. Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo. Lavoro su progetti R&D con tecnologie AI generativa e explainable AI. Collaborazione diretta con CTO e team esperto, crescita su mis. Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remoto. Compenso NETTO 20K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati. Piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi. Percorso di evoluzione chiaro: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems.

Processo di selezione

Colloquio conoscitivo. Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice. Test attitudinale (soft skills). Colloquio tecnico con team e CTO. Offerta formale.