Data Scientist

Targa Telematics opera nel settore

IoT (Internet of Things)

e nella telematica automotive in cui detiene la leadership nazionale ed europea acquisita negli ultimi 20 anni, anche per merito della recente acquisizione di Viasat. Principale elemento distintivo e competitivo del gruppo è la costante innovazione ed evoluzione delle

piattaforme SaaS (Software as a Service)

e delle applicazioni, web e mobile, sviluppate con processi agile. I medesimi principi, legati a tali processi, si traducono in una catena decisionale corta, una forte autonomia e responsabilità individuale, oltre che all’utilizzo di strumenti atti a far emergere le idee innovative dei componenti del team. In Targa Telematics crediamo che i dati siano uno strumento fondamentale per

prendere decisioni

e m igliorare i nostri prodotti e servizi . Cosa offriamo Un

tirocinio

retribuito

nel team di

Data Science

fornisce l'opportunità di analizzare grandi moli di dati e sviluppare

algoritmi

e

modelli predittivi

di grande valore per tutta l'azienda. Alcuni degli ambiti in cui lavora il team sono: la prevenzione e il rilevamento in tempo reale dei furti dei veicoli, l'analisi dei segnali telemetrici (accelerazioni, livello di carburante, spie, ...), la prototipazione di algoritmi per il firmware delle on-board units, la generazione di dati aggregati fruibili dal reparto R&D e dagli altri reparti dell’azienda. I candidati avranno l'occasione di lavorare nell'intero processo di Data Science, dalla pulizia e preparazione del dato, alla costruzione e validazione di modelli di

machine learning , fino alla visualizzazione e presentazione dei risultati. Utilizzeranno alcuni tra gli strumenti più diffusi negli ambiti

Data Science

e

Data Engineering , quali Python (Pandas, scikit-learn, TensorFlow, plotly), SQL, Spark e la piattaforma cloud Microsoft Azure. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

#J-18808-Ljbffr

---