Technisch engineer.

Presente in 14 Paesi europei con oltre 8500 dipendenti , abbiamo aperto la prima sede italiana a Milano e, grazie alla nostra continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano i valori della nostra società: Siamo una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto.

AI Engineer
Full remote

Siamo alla ricerca di un AI Engineer specializzato in Agentic AI per ampliare il nostro team di ricerca e sviluppo. La persona ideale avrà una profonda conoscenza dei moderni sistemi basati su Large Language Models e delle architetture agentiche di nuova generazione, contribuendo alla progettazione e implementazione di soluzioni intelligenti, scalabili e autonome.

Progettare, sviluppare e mantenere sistemi di Agentic AI , includendo agenti autonomi, orchestrazione di task e integrazione con servizi esterni.
Sviluppare architetture software utilizzando protocolli e framework dedicati (A2A, MCPS, LangChain, LangGraph, RAG), garantendo scalabilità e affidabilità.
Realizzare componenti full-stack per supportare dashboard, strumenti interni, API e interfacce di gestione degli agenti.
Integrare e automatizzare pipeline di CI/CD, gestione del versioning e processi DevOps per il rilascio continuo dei sistemi AI.
Collaborare con i team di data engineering e MLOps per la preparazione dei dati, la gestione dei modelli, il monitoraggio e il deployment in produzione.
Eseguire test, validazioni e ottimizzazioni delle soluzioni AI, assicurando qualità, performance e sicurezza.
Documentare workflow, architetture, best practice e linee guida tecniche per favorire la manutenzione e la scalabilità dei progetti.

Esperienza pratica nello sviluppo di progetti basati su Large Language Models (LLM) .
Eccellente competenza in Python e nei principi di ingegneria del software.
Esperienza nello sviluppo full-stack , sia lato front-end che back-end.
Conoscenza e pratica di automazione, pipeline CI/CD e metodologie DevOps .
Esperienza in data engineering considerata un plus.
Conoscenza delle pratiche MLOps , incluse gestione del versioning dei modelli e deployment in ambienti di produzione.

Contratto a tempo indeterminato e un percorso di crescita personalizzato.
Formazione continua su tecnologie e metodologie innovative.
Opportunità di lavorare in un team giovane e multidisciplinare, con attenzione al benessere e alla valorizzazione delle persone.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.