Neolaureati Stem

3 settimane fa


Lombardia, Italia Confidenziale A tempo pieno

Descripcin del puesto:
Akka e Modis, presto Akkodis, leader globale nel mercato dell'ingegneria e dell'R&D. Akkodis sfrutta la potenza dei dati connessi per accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale. Con una passione condivisa per la tecnologia e il talento, 50. ingegneri ed esperti digitali forniscono una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America, EMEA e APAC. Akkodis, con la sua ampia esperienza, offre un importante know-how nei settori tecnologici chiave quali Mobility, Software & Technology Services, Robotics, Testing, Simulations, Data Security, AI & Data Analytics. L'esperienza combinata di e ingegneria offre un'offerta di soluzioni end-to-end unica, con quattro linee di servizio Consulting, Solutions, Talents e Academy per supportare i clienti nel ripensare lo sviluppo dei prodotti e i processi aziendali, migliorare la produttivit, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani pi intelligente e sostenibile. Akkodis fa parte del Gruppo (COMPANY NAME).

Akkodis un marchio commerciale sotto il quale operano entrambe le legal entity AKKA e Modis fino a nuovo avviso.

In linea con le opportunit professionali che stiamo attualmente gestendo, ricerchiamo per ilnostro organico brillanti NEOLAUREATI e|o LAUREANDI in materie STEM, appassionati di tematiche legate al mondo dell'Data Analyst e motivati ad intraprendere uno stimolante percorso formativo e professionale della durata di 6 settimane con focus sul Data Science, Data warehousing, virtualizzazione dei dati e Azure.

Lingue conosciute:
Inglese:
Parlato Buono - Scritto Buono - Comprensione Buono

Disponibilit oraria:
Full Time

Osservazioni:
Inizio della formazione:
|09| (Full time dal Luned al Venerd) della formazione:
FAD (Didattica
a Distanza) lavorativa:
Milano

Responsabilit:
RICHIESTI:
Laureati e|o Laureandi in
materie STEM:
Matematica, Fisica, Informatica, Ing. Informatica, Statistica, Economia (indirizzo finanziario), Ing. Gestionale;
Flessibilit nell'apprendimento di nuove tecnologie e capacit di imparare nuovi
linguaggi;
Buona conoscenza della lingua inglese;
Buone capacit relazionali e attitudine a lavorare in team;
Passione, curiosit e
talento


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