DATA SCIENTIST ANALYST

Il Gruppo Aeroporti di Roma, nell’ambito della Business Unit Aviation nell’unità Operation & Maintenance, in particolare nell’asset “O&M and IoT Data Engineering, Environmental Operations” è alla ricerca di:

Data scientist analyst

L’asset O&M and IoT Data Engineering, Environmental Operations si occupa principalmente di garantire la progettazione, l’implementazione e l’integrazione di soluzioni IoT per la gestione degli asset, ingegnerizzando e analizzando i dati al fine di abilitare l’evoluzione della strategia manutentiva degli asset in ottica di value for money.

La risorsa avrà maturato un’esperienza di 3 – 5 anni in area automation presso realtà industriali preferibilmente del settore trasporti/alimentare/beverage/pharma/automotive o presso società impiantistiche costruttrici. Sarà considerato un plus l’aver maturato esperienza nell’ambito di Data Science, Machine Learning o Software Engineering, preferibilmente in strutture di AI e Data analytics all’interno di aziende a forte componente industriale/operativa o in aziende di consulenza che hanno sviluppato progetti relativi ai sopracitati ambiti.

Principali attività e aree di responsabilità

- Collaborare alla progettazione e allo sviluppo di nuove funzionalità di piattaforme di monitoraggio/SCADA di asset e impianti aeroportuali, automatizzando il processo di gestione dei dati e definendo la tipologia di dati da monitorare;

- Collaborare attivamente per progettare e concepire nuove sensorizzazioni;

- Definire, sviluppare e implementare i flussi di dati provenienti dai diversi asset e impianti aeroportuali, assicurando che i dati siano strutturati in modo coerente con le esigenze tecnico/manutentive e pronti per essere analizzati;

- Integrare nuove fonti di dati nei sistemi esistenti, collaborando con fornitori e strutture tecniche per l’implementazione delle soluzioni identificate;

- Definire e implementare le politiche di data governance, tra cui la definizione di standard di qualità dei dati e le linee guida di storicizzazione;

- Collaborare con i team di data science, data analysis e altri stakeholder aziendali per comprendere le esigenze di dati utili a sviluppare modelli di Machine Learning/AI.

Requisiti ed esperienze

- Conoscenza pratica di PLC, DCS, SCADA, MES e problematiche relative allo scambio di segnali tra differenti sistemi di automazione;

- Esperienza con protocolli IoT: LoRaWAN, Zigbee, MQTT, OPC-UA per gestione e trasmissione dati sensoriali;

- Esperienza con protocolli di comunicazione industriale: PROFINET, PROFIBUS, KNX, BACnet, Modbus, Ethernet/IP, CANopen, EtherCAT;

- Esperienza con sensori e trasduttori per acquisizione dati (temperatura, umidità, pressione, accelerometri, giroscopi, vibrazionali, celle di carico, rogowski, sensori RFID/NFC);

- Conoscenza di calibrazione, condizionamento segnali e interfacciamento con sistemi di acquisizione dati;

- Esperienza nello sviluppo di board IoT con Raspberry Pi, Arduino, STM32 per applicazioni industriali, monitoraggio remoto, automazione e integrazione sensori;

- Esperienza in process control, automazione, comunicazione machine-to-machine, machine-to-system e soluzioni Internet of Things (IOT);

- Comprensione delle strutture dati, della modellazione dei dati e dell'architettura software;

- Conoscenza dei linguaggi di programmazione C, C++, VB.NET, SQL, Python;

- Buona conoscenza della lingua inglese.

- Esperienza con i flussi di lavoro basati sui dati (importazione, pulizia, funzionalità);

Competenze

- Capacità di analisi e sintesi;

- Pianificazione e organizzazione del lavoro;

- Problem Solving;

- Teamwork;

- Orientamento al risultato.

Titolo di studi

- Laurea Magistrale in Ingegneria dell’automazione, Ingegneria informatica, Ingegneria elettronica, Ingegneria elettrica.

- Sarà considerato titolo preferenziale l’aver partecipato ad un master/corso di formazione in AI, Machine Learning, con particolare focus sull'integrazione delle tecnologie IoT nei processi di automazione e nella gestione dei sistemi industriali intelligenti, inclusi i sistemi di monitoraggio e controllo avanzato.

Sede di Lavoro

Fiumicino Aeroporto

Tipologia di offerta

- Contratto a tempo indeterminato;

- Modalità di lavoro ibrida.

La selezione è rivolta ad entrambi i sessi nel rispetto del D.lgs. 198/2006.

Offerta di lavoro tutelata dalla L. 68/99 – Categorie protette.

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