AI Engineer

📌 AI Engineer – Document Intelligence (OCR/LLM)

Per società leader a livello europeo nei servizi di credit management, focalizzata su soluzioni etiche e tecnologicamente avanzate per il recupero e la valorizzazione dei crediti, stiamo selezionando un AI Engineer.

Nell’ambito del potenziamento della struttura IT e dell’evoluzione delle piattaforme applicative, abbiamo necessità di avviare un percorso strutturato di introduzione dell’AI nel landscape applicativo, a partire dalla classificazione/categorizzazione dei documenti fino all’estrazione automatica di entità (entity extraction).

Un successivo step evolutivo sarà lo sviluppo di capability di chat conversazionale con i documenti e la generazione automatica di documenti a partire da template aziendali, alimentati dai dati di contesto.

A tal fine, ricerchiamo di un/una AI Engineer con focus su sviluppo di modelli OCR/LLM e integrazione con i sistemi legacy. La tecnologia di riferimento è quella della piattaforma Mistral (modelli SLM/LLM open, a seconda dei casi) e dell’orchestratore Windmill, con particolare attenzione ai flussi end-to-end: ingestion di dati strutturati e non strutturati, processamento AI e ritorno delle informazioni verso i sistemi core, in modalità automatica o con human in the loop.

🔧 Responsabilità principali

- Progettare, addestrare e manutenere pipeline OCR/LLM per la classificazione dei documenti, l’estrazione di entità e la normalizzazione delle informazioni.
- Configurare e integrare i modelli Mistral (SLM/LLM) tramite l’orchestratore Windmill, definendo workflow robusti e riusabili.
- Disegnare e implementare flussi di ingestion dati (strutturati e non strutturati) dai sistemi legacy e dai repository documentali aziendali.
- Sviluppare e ottimizzare componenti AI-driven per:
- document classification / routing;
- entity extraction e data enrichment;
- conversational chat con i documenti;
- generazione automatica di documenti a partire da template corporate.
- Collaborare con i team Application Development e Data per integrare i risultati dei modelli nei sistemi esistenti (API, servizi, batch, event-driven).
- Definire, implementare e monitorare metriche di qualità dei modelli (accuracy, recall, precision, drift, ecc.) e processi di continuous improvement.
- Partecipare alle attività di test tecnico, UAT e validazione funzionale, collaborando con Business, QA e Compliance.
- Produrre la documentazione tecnica (architetture, data flow, guideline di utilizzo) e contribuire alla diffusione delle best practice AI all’interno dell’organizzazione.

🛠️ Stack Tecnologico e Pattern Preferenziali

- Linguaggi & AI stack:
- Python (obbligatorio), SQL;
- librerie ML/AI (es PyTorch, TensorFlow, scikit-learn);
- OCR & Document Intelligence:
- motori OCR (es. Tesseract, Azure Computer Vision, Google Document AI o equivalenti);
- parsing di PDF, immagini, documenti scannerizzati e form semi-strutturati.
- LLM & Orchestrazione:
- utilizzo e integrazione di modelli Mistral (SLM/LLM);
- orchestratore Windmill o strumenti equivalenti per la gestione di workflow AI;
- pattern RAG (Retrieval-Augmented Generation), prompt engineering.
- Integrazione & Architetture:
- RESTful API, microservizi, event-driven architecture (es. Kafka o equivalenti);
- integrazione con sistemi legacy e DB relazionali (MySQL/PostgreSQL, altri RDBMS).
- Data & DevOps:
- Git, ambienti di test e CI/CD;
- Docker/Kubernetes per il deployment dei servizi AI;
- strumenti di monitoring e logging (es. Prometheus, Grafana, ELK o equivalenti).
- Tooling:
- Jira, Confluence, GitLab/GitHub o strumenti analoghi di project & code management.

✅ Requisiti richiesti

- Laurea in discipline tecnico-informatiche, Data Science, Ingegneria o equivalenti.
- Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di AI/ML Engineer o Data Scientist applicato a casi d’uso di NLP/OCR/Document Intelligence.
- Esperienza comprovata nello sviluppo di pipeline end-to-end per:
- classificazione documentale;
- estrazione di entità da testi e documenti;
- integrazione dei risultati in sistemi applicativi enterprise.
- Buona conoscenza di concetti e tecniche di:
- NLP, embedding, similarity search, RAG;
- addestramento/fine-tuning e valutazione di modelli LLM/SLM.
- Esperienza nel disegno e integrazione di REST API e servizi AI in contesti enterprise.
- Familiarità con ambienti Agile e metodologie iterative (Scrum/Kanban).
- È considerata un plus la conoscenza dei processi di gestione del credito deteriorato (NPE) e del contesto regolamentare di riferimento.
- Capacità di lavorare su progetti in ambienti ad alta complessità funzionale e con molteplici stakeholder (IT, Business, Compliance, Operations).
- Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza dell’inglese tecnico.

🤝 Competenze trasversali

- Approccio analitico, rigore metodologico e forte orientamento alla qualità dei modelli e dei dati.
- Autonomia, proattività e capacità di gestire priorità e trade-off tra performance, costo e time-to-market.
- Ottime capacità relazionali e comunicative, con attitudine a spiegare concetti complessi a interlocutori non tecnici.
- Attitudine al lavoro in team multifunzionali e distribuiti, in stretto contatto con i team di sviluppo applicativo e le funzioni di Business.
- Curiosità, mindset sperimentale e forte interesse per l’evoluzione continua del mondo LLM/AI generativa.

Orario: full time

Sede di lavoro: Milano È richiesta disponibilità a trasferte sul territorio nazionale

Si offre:

- Contratto con retribuzione commisurata all’effettiva esperienza.
- Ambiente dinamico, innovativo ed in forte crescita.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91