Data Scientist
2 settimane fa
Milano Italy
Bip Italia
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Questa posizione è in Bip Italia
Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: Bip Italia ricerca un Data Scientist
- Generative AI con laurea specialistica in ingegneria informatica, matematica, informatica, statistica o discipline STEM. Il ruolo prevede lo sviluppo avanzato di modelli di generative AI e l'applicazione di tecniche di data science su dati non strutturati per supportare processi decisionali strategici. I candidati ideali vantano esperienza tra 3 e 6 anni e competenze approfondite in machine learning, NLP, computer vision e tecnologie correlate. L’offerta prevede una RAL da €34.000 a €48.000 lordi annui, con benefit quali formazione continua, lavoro agile e programmi di welfare. Il processo di selezione sarà interamente gestito da Bip Italia. -
- Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Data Scientist
- Generative AI Quale sarà la tua sfida? Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere. Il/La Generative AI Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze nei modelli di Generative AI, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in soluzioni e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi. I/Le nostri/e Generative AI Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove per la maggior parte i dati sono non strutturati (testi, immagini, video, suoni) e il cui focus diventa la comprensione, il processamento e la generazione partendo da tali basi documentali altrimenti non processabili con le classiche tecniche di Data Science. I contesti progettuali spaziano dall’utilizzo di modelli pre-addestrati (es. LLM) fino all’addestramento di nuovi modelli di Generative AI passando dal fine-tuning e absorption learning da modelli commerciali. Oltre alle progettualità, ai/alle Generative AI Specialist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development. Sarai tu ad entrare nel nostro team? Requisiti Indispensabili:
- Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
- Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
- Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
- Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli;
- Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning, Deep Learning;
- Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting Python;
- Esperienza con strumenti di version control (es. Git);
- Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;
- Conoscenza di database non relazionali (es. elasticsearch, mongodb, redis);
- Conoscenza di database vettoriali (es. ChromaDB, QDrant, Pinecone,...);
- Conoscenza e utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale di almeno uno tra i principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS);
- Conoscenza tecniche di processamento dati non strutturati;
- Conoscenza approfondita di Natural Language Processing (NLP), Computer Vision e relative tecniche;
- Esperienza su Reti Neurali, Convolutional Neural Network, Transformers;
- Conoscenza di tecniche di Generative AI e dei principali Large Language Models (LLM);
- Esperienza con tecniche di allenamento e fine-tuning di reti neurali (es. superconvergenza, PEFT, LORA, …);
- Conoscenza delle principali librerie di processamento dati non strutturati (tensorflow, torch, pytorch) e repository di modelli (huggingface);
- Conoscenza delle principali tecniche di prompting (es. one/few-shot, chain-of-thought);
- Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali. Plus:
- Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes, etc);
- Esperienza nello sviluppo e applicazione di modelli di Generative AI in contesti industriali;
- Esperienza nello sviluppo software e conoscenza approfondita del ciclo di vita del software;
- Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (es. MLFlow, DVC);
- Utilizzo di reti generative per la produzione controllata di contenuto (testo, immagini, video);
- Sviluppo di Motori di Ricerca, Entity Extraction, Anomaly Detection su immagini;
- Conoscenza principali modelli di Explainable AI (SHAP, Lime, Anchors);
- Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban). Soft
Skills:
- Standing consulenziale;
- Ottime doti relazionali e comunicative;
- Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi;
- Buona attitudine a lavorare in team;
- Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze. Perchè Bip? Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emer
- Generative AI con laurea specialistica in ingegneria informatica, matematica, informatica, statistica o discipline STEM. Il ruolo prevede lo sviluppo avanzato di modelli di generative AI e l'applicazione di tecniche di data science su dati non strutturati per supportare processi decisionali strategici. I candidati ideali vantano esperienza tra 3 e 6 anni e competenze approfondite in machine learning, NLP, computer vision e tecnologie correlate. L’offerta prevede una RAL da €34.000 a €48.000 lordi annui, con benefit quali formazione continua, lavoro agile e programmi di welfare. Il processo di selezione sarà interamente gestito da Bip Italia. -
- Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Data Scientist
- Generative AI Quale sarà la tua sfida? Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere. Il/La Generative AI Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze nei modelli di Generative AI, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in soluzioni e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi. I/Le nostri/e Generative AI Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove per la maggior parte i dati sono non strutturati (testi, immagini, video, suoni) e il cui focus diventa la comprensione, il processamento e la generazione partendo da tali basi documentali altrimenti non processabili con le classiche tecniche di Data Science. I contesti progettuali spaziano dall’utilizzo di modelli pre-addestrati (es. LLM) fino all’addestramento di nuovi modelli di Generative AI passando dal fine-tuning e absorption learning da modelli commerciali. Oltre alle progettualità, ai/alle Generative AI Specialist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development. Sarai tu ad entrare nel nostro team? Requisiti Indispensabili:
- Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
- Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
- Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
- Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli;
- Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning, Deep Learning;
- Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting Python;
- Esperienza con strumenti di version control (es. Git);
- Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;
- Conoscenza di database non relazionali (es. elasticsearch, mongodb, redis);
- Conoscenza di database vettoriali (es. ChromaDB, QDrant, Pinecone,...);
- Conoscenza e utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale di almeno uno tra i principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS);
- Conoscenza tecniche di processamento dati non strutturati;
- Conoscenza approfondita di Natural Language Processing (NLP), Computer Vision e relative tecniche;
- Esperienza su Reti Neurali, Convolutional Neural Network, Transformers;
- Conoscenza di tecniche di Generative AI e dei principali Large Language Models (LLM);
- Esperienza con tecniche di allenamento e fine-tuning di reti neurali (es. superconvergenza, PEFT, LORA, …);
- Conoscenza delle principali librerie di processamento dati non strutturati (tensorflow, torch, pytorch) e repository di modelli (huggingface);
- Conoscenza delle principali tecniche di prompting (es. one/few-shot, chain-of-thought);
- Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali. Plus:
- Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes, etc);
- Esperienza nello sviluppo e applicazione di modelli di Generative AI in contesti industriali;
- Esperienza nello sviluppo software e conoscenza approfondita del ciclo di vita del software;
- Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (es. MLFlow, DVC);
- Utilizzo di reti generative per la produzione controllata di contenuto (testo, immagini, video);
- Sviluppo di Motori di Ricerca, Entity Extraction, Anomaly Detection su immagini;
- Conoscenza principali modelli di Explainable AI (SHAP, Lime, Anchors);
- Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban). Soft
Skills:
- Standing consulenziale;
- Ottime doti relazionali e comunicative;
- Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi;
- Buona attitudine a lavorare in team;
- Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze. Perchè Bip? Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emer