Product Manager — Datapizza

Product Manager – Jobs (Datapizza) Product Manager per guidare la piattaforma di recruiting Jobs.

Responsabilità:
- Definire la direzione di prodotto di Jobs e orchestrare la realizzazione per i suoi tre utenti: talenti, clienti e recruiter interni a Datapizza.
- Affrontare sfide come l’aumento delle candidature in fit per i talenti, la riduzione del lead time di gestione attiva interna delle job e l’aumento della retention dei clienti.
- Essere il punto di raccordo tra Engineering, go to market e Business.

Qualifiche:
- Hands‑on con l’AI, capacità di integrarla nei flussi di prodotto.
- Comprensione tecnica e di business con credibilità in entrambi i mondi.
- Capacità di spiegare concetti complessi in modo semplice.
- Esperienza come product manager nella gestione end‑to‑end di un prodotto.
- Forti capacità di ragionamento, partendo da first principles, strutturando le idee in modo netto, resistendo ai bias e curando i dettagli che contano. Nice to have:
- Esperienza in marketplace o prodotti multi‑sided.
- Conoscenza di strumenti di product analytics e utilizzo per la discovery.
- Esperienza con feature AI‑powered.

Location:
Ibrido su Milano. Selezione: Colloquio conoscitivo, case study asincrono, colloquio di prodotto, colloquio attitudinale. Flutter Developer (Rosso) Flutter Developer per lo sviluppo e l’evoluzione delle applicazioni esistenti.

Responsabilità:
- Sviluppare e mantenere applicazioni Flutter mobile e web.
- Collaborare all’architettura frontend seguendo i principi di clean architecture e Bloc.
- Integrare le app con backend REST, gestendo stati, errori e casi limite.
- Gestire il rilascio di nuove feature, deep link e la risoluzione di bug critici.

Qualifiche:
- Padronanza di Flutter per Mobile e Web (anche progetti personali o universitari).
- Buona conoscenza di Dart e fondamenti di Bloc.
- Proattivo, lavoro in team e desideroso di crescere su prodotti reali.
- Esperienza con Firebase, test automatizzati e pipeline CI/CD mobile è un plus.

Location:
Lucca (Ibrido, 3 giorni in presenza). RAL 28‑32k€. Selezione: Colloquio conoscitivo → Colloquio tecnico. AI Software Engineer – unpublic AI Software Engineer per la piattaforma di private markets.

Responsabilità:
- Progettare e sviluppare feature end‑to‑end integrando LLM in flussi di investimento complessi.
- Costruire applicazioni AI production‑ready in Node.js/TypeScript, dall’interfaccia React al backend.
- Gestire evaluation, monitoring e tracing di agenti AI e sistemi RAG avanzati.
- Supportare tecnicamente i clienti per ottimizzare l’adozione del prodotto.

Qualifiche:
- 4‑6 anni di esperienza SWE con pratica nell’ecosistema genAI.
- Padroneggio di TypeScript, React, Node.js e ambiente cloud.
- Mindset AI‑product‑oriented, trasformazione capacità dei modelli in feature ad alto impatto.
- Proattivo, orientato al risultato e pronto a interfacciarsi con clienti.
- Conoscenza AWS e esperienza in startup di prodotto è un plus.

Location:
Milano (Ibrido). Selezione: Colloquio conoscitivo + Test tecnico asincrono + Colloquio tecnico. Senior AI Engineer – Datapizza Senior AI Engineer per l’implementazione di soluzioni AI complesso.

Responsabilità:
- Progettare e implementare soluzioni AI per RAG multi‑hop, sistemi multi‑agente, speech‑to‑speech, agent exploration.
- Rendere le soluzioni production‑ready: design software solido, containerizzazione nei microservizi, comunicazione con altri servizi e DB, scaling e programmazione asincrona in python.
- Definire e automatizzare l’evaluation delle soluzioni con feedback loop.
- Fare da riferimento tecnico AI e affiancare i AI Engineer.

Qualifiche:
- Progettazione soluzioni AI complesse, produzione autonoma.
- Cultura forte di evaluation e messa in produzione.
- Valutazione e accettazione rischi tecnici in RAG/agenti.

Location:
Full Remote. Selezione: Test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale. Inside Sales – 40Factory Inside Sales per supportare il team commerciale.

Responsabilità:
- Supportare il team commerciale lungo tutto il processo di vendita.
- Preparare offerte commerciali e contratti.
- Gestire il CRM HubSpot, creare segmenti di contatti su misura.
- Lead per inviti a fiere, eventi e iniziative.
- Creare automazioni a supporto con script e Gen AI.

Qualifiche:
- Almeno 2 anni di esperienza inside sales o back‑office commerciale.
- Familiarità con CRM (HubSpot) e tool di sales engagement (Lusha, Outreach, Apollo).
- Fluente in inglese.
- Approccio AI‑first con uso tool di AI generativa.
- Presenza organizzata e comunicativa.

Location:
ibrido su Piacenza (2 giorni/settimana in sede). RAL 40‑45k€. Iter: Call conoscitiva → Incontro in sede. AI Backend Engineer – THRON AI Backend Engineer per sistemi agentic.

Responsabilità:
- Sviluppare sistema di agenti conversazionali interno basato su LLM in Python.
- Contribuire allo sviluppo BE dei servizi e API necessarie.
- Gestire lifecycle di sviluppo, testing, r