Junior – Applied AI Security Research Engineer

Questa posizione è in Deloitte Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: Deloitte ricerca un Junior – Applied AI Security Research Engineer con laurea in ingegneria o discipline STEM da inserire nel team Cloud and AI Security. Il ruolo prevede lo sviluppo di nuove capacità di sicurezza AI attraverso ricerca, sperimentazione e sviluppo software, lavorando con modelli AI all’avanguardia. L’offerta include un modello di lavoro ibrido tra Milano, Roma e Torino e una RAL compresa tra €26.500 e €31.000, oltre formazione dedicata e certificazioni internazionali. -
- # Job Specs
- Job Name: Junior – Applied AI Security Research Engineer
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Location:
Milano, Roma, Torino
- Business Area: CYBER
- Seniority: Junior
- Business Function: TECHNOLOGY & TRANSFORMATION What impact will you make? Junior – Applied AI Security Research Engineer Deloitte cerca un Applied AI Security Research Engineer per il team Cloud and AI Security, con sede a Milano, Torino e Roma, adottando un modello di lavoro ibrido. Il team sfrutta modelli AI all'avanguardia per sviluppare nuove funzionalità in ambito:
- AI Security;
- Application Security. Combina competenze in cybersecurity, AI e ingegneria del software per trasformare ricerca e sperimentazione AI in strumenti concreti per testare modelli, agenti e applicazioni AI reali. Your role Il candidato lavorerà con LLMs e modelli AI all’avanguardia per sviluppare capacità di cybersecurity, dalla ricerca allo sviluppo fino alla produzione. In affiancamento a specialisti senior, contribuirà a ricerca AI, sviluppo backend e frontend, mantenendo una visione completa delle soluzioni sviluppate e delle loro interazioni. Avrà l’opportunità di proporre idee, sperimentare approcci innovativi, addestrare, valutare e adattare modelli, e vedere le soluzioni applicate nel mondo reale. In particolare, il Junior sarà integrato in un team di lavoro e sarà responsabile di:
- ricerca, valutazione, addestramento e adattamento di LLM per casi d’uso di cybersecurity, sperimentando tecniche di fine-tuning e valutando capacità e limiti;
- progettazione di esperimenti, benchmark e pipeline di valutazione per confrontare modelli e approcci;
- sviluppo di servizi backend, livelli di orchestrazione e API REST asincrone usando Python/FastAPI;
- progettazione di interfacce React/TypeScript per semplificare workflow di sicurezza complessi;
- sviluppo di modelli dati, integrazioni, container e pipeline CI/CD;
- trasformare prototipi e risultati di ricerca in funzionalità robuste, contribuendo alle scelte architetturali bilanciando sicurezza, performance e usabilità. Il candidato potrà anche crescere tramite:
- formazione dedicata, mentoring tecnico e piattaforme di e-learning;
- certificazioni internazionali per rafforzare competenze tecniche e specialistiche.

What we offer
La RAL per la posizione di Analyst varia tra € 26.500 e € 31.000 lordi annui. Nel caso di stage, è previsto un contributo economico. Il livello contrattuale sarà definito durante la selezione, secondo il CCNL Terziario Distribuzione e Servizi. Il pacchetto retributivo specifico, inclusi eventuali componenti variabili e benefit aggiuntivi, dipenderà dalla valutazione del profilo candidato rispetto ai requisiti del ruolo. Requirements
- Laurea triennale o magistrale in una disciplina STEM;
- competenze di base nello sviluppo con Python, React, TypeScript e SQL;
- interesse per LLM, machine learning e tecniche di training e fine-tuning;
- conoscenza di vulnerabilità Web/API e relative mitigazioni secondo OWASP;
- esperienza pratica in cybersecurity tramite progetti universitari, laboratori personali o CTF;
- familiarità con Git, networking e coding sicuro;
- ottima comunicazione in italiano e inglese;
- capacità di lavoro in team, curiosità tecnica e problem solving. Nice to have Non obbligatorio, ma apprezzato conoscere uno o più dei seguenti ambiti:
- interesse per prompt injection, jailbreaking, adversarial ML, AI red teaming e ricerche recenti sulla sicurezza degli LLM;
- esperienza con framework e tecniche di training, fine-tuning e valutazione degli LLM;
- familiarità con Redis per caching e orchestrazione pipeline asincrone;
- esperienza con SQLAlchemy per accesso database asincrono e type-safe;
- conoscenza di TanStack Query per la gestione dello stato server in frontend;
- esperienza con Tailwind CSS per sviluppare interfacce coerenti con design system. Make an Impact that Matters Deloitte è leader globale nei servizi professionali, presente in oltre 150 paesi con una rete di più di 460.000 professionisti. In Italia, Deloitte è presente in 24 città con circa 13.400 professionisti, supportando clienti in ambito Audit & Assurance, Technology & Transformation, Strategy, Risk & Transactions Advisory, e Tax & Legal. Come rete globale, si impegna a fronteggiare sfide sociali, economiche e ambientali chiave, attraverso il programma WorldImpact, che raccoglie iniziative per un impatto positivo su persone, clienti, ambien