Google Cloud Data Engineer
1 settimana fa
Roma Italy
Bip Italia
Tempo pieno
Gratuito con email o Google
Salva questo lavoro e mantieni la tua ricerca organizzata
Crea un account gratuito per salvare lavori, creare avvisi e tornare a questa inserzione dalla tua dashboard.
Gratuito con email o Google
Questa posizione è in Bip Italia
Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: Bip Italia cerca un Cloud Data Engineer con esperienza da 3 a 6 anni e laurea in ingegneria o discipline STEM. Il ruolo prevede la gestione di piattaforme dati Google Cloud, implementazione di pipeline batch e real time, ottimizzazione di modelli Machine Learning e supporto ad attività di advisory. Tra i benefit offerti: lavoro agile con possibilità di remoto, formazione continua, assicurazione sanitaria, welfare, e una RAL tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Bip Italia.
-
- ##
Job Description
Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Cloud Data Engineer Quale sarà la tua sfida? Entra a far parte della company BIP che lavora verticalmente su piattaforme Google Cloud (GCP), specializzata in consulenza e servizi innovativi in ambito Intelligenza Artificiale, Cloud, Dati e Martech. Sarai responsabile di operare su Data Platform GCP, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati. Dovrai essere autonomo nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti tra cui:
- i e le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learning
- gli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence
- l’alimentazione di strutture relazionali (es. DWH) e non (es. Graph DB, NoSQL)
- applicativi esterni in logica API (es. REST API) Sarai inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente. Sarai un esperto o un'esperta in costante evoluzione in grado di adattarsi a diversi contesti e procedere all’implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l’efficienza e la performance, la documentazione e l’ordine. Sarai spesso chiamato/a a fornire Advisory per selezionare i servizi della GCP più adatti ai requisiti del cliente o ad ottimizzare quelli già in uso. Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner, e assicurare sempre il raggiungimento della migliore soluzione in accordo con le esigenze e i requisiti condivisi assieme al Cliente. Oltre alle progettualità, ai/alle Data Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development. Sarai tu ad entrare nel nostro Team? Requisiti Indispensabili:
- Esperienza da 3 a 6 anni nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud
- Conoscenza della piattaforma Google GCP e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati (es. DataFlow, Composer, Data Fusion, Vertex)
- Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es. Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc…)
- Esperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l’estrazione, trasformazione e caricamento dei dati
- Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es. SQL, Java, Ruby, Python, R…)
- Conoscenza approfondita di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (es. Bigquery, Could SQL, Firestore) Plus: È gradito il possesso della certificazione di Google Professional Data Engineer o equivalenti. Perchè Bip?
- Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
- Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
- Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
- Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
- Inclusione e Valori Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogli
- ##
Job Description
Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Cloud Data Engineer Quale sarà la tua sfida? Entra a far parte della company BIP che lavora verticalmente su piattaforme Google Cloud (GCP), specializzata in consulenza e servizi innovativi in ambito Intelligenza Artificiale, Cloud, Dati e Martech. Sarai responsabile di operare su Data Platform GCP, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati. Dovrai essere autonomo nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti tra cui:
- i e le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learning
- gli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence
- l’alimentazione di strutture relazionali (es. DWH) e non (es. Graph DB, NoSQL)
- applicativi esterni in logica API (es. REST API) Sarai inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente. Sarai un esperto o un'esperta in costante evoluzione in grado di adattarsi a diversi contesti e procedere all’implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l’efficienza e la performance, la documentazione e l’ordine. Sarai spesso chiamato/a a fornire Advisory per selezionare i servizi della GCP più adatti ai requisiti del cliente o ad ottimizzare quelli già in uso. Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner, e assicurare sempre il raggiungimento della migliore soluzione in accordo con le esigenze e i requisiti condivisi assieme al Cliente. Oltre alle progettualità, ai/alle Data Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development. Sarai tu ad entrare nel nostro Team? Requisiti Indispensabili:
- Esperienza da 3 a 6 anni nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud
- Conoscenza della piattaforma Google GCP e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati (es. DataFlow, Composer, Data Fusion, Vertex)
- Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es. Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc…)
- Esperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l’estrazione, trasformazione e caricamento dei dati
- Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es. SQL, Java, Ruby, Python, R…)
- Conoscenza approfondita di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (es. Bigquery, Could SQL, Firestore) Plus: È gradito il possesso della certificazione di Google Professional Data Engineer o equivalenti. Perchè Bip?
- Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
- Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
- Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
- Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
- Inclusione e Valori Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogli