CYS - Data & Application Engineer - IDG

Questa posizione è in Leonardo Il processo di selezione sarà interamente gestito Leonardo. Questa opportunità è disponibile in Rome
- Italy, Genoa
- Italy. -
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Job Description
*Leonardo SpA è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni.
* *Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
* *All’interno dell’Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Data & application engineer per le nostre sedi di Roma e Genova.
* *La persona si occuperà delle seguenti attività:
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* Progettare e sviluppare componenti di RAG/LLM per risposte sintetiche e spiegabili su documenti interni (prompting, tool/function calling se previsto, gestione multi-turn).
* Definire e implementare metodologie di valutazione (offline/online) per qualità delle risposte: groundedness (aderenza alle fonti), completezza, coerenza, gestione incertezza e copertura del retrieval.
* Creare dataset di test e “golden set” di dominio (domande reali, query complesse, casi ambigui/contraddittori) e automatizzare la generazione di report di performance.
* Tuning del retrieval ibrido (BM25 + semantic): scelta top-k, pesi, filtri metadati, dedup/reranking e query rewriting per sigle/gergo tecnico.
* Sviluppare logiche di planning per query complesse (decomposizione in sotto-query/DAG) e criteri di stop/iterazione del ciclo retrieve→answer→critique.
* Collaborare con team di piattaforma per integrazione con inference backend e garantire requisiti di latenza/streaming (SSE) e robustezza in modalità degraded.
* Implementare strumenti e pipeline software (Python) per esperimenti riproducibili: tracking configurazioni, versioning prompt/modelli, ablation study, analisi errori e regressioni. Titolo di studio: *Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini
* Seniority: *Junior/Expert.
* Conoscenze e competenze tecniche:
* Ottima programmazione in Python (design modulare, testing, packaging), uso di Git e code review.
* Esperienza con NLP/LLM e architetture RAG (embeddings, chunking, retrieval, grounding, citazioni).
* Capacità di costruire evaluation framework: metriche automatiche + human-in-the-loop, analisi qualitativa degli errori, definizione di soglie e criteri di accettazione.
* Familiarità con vector search e sistemi di ricerca (OpenSearch/Elasticsearch o equivalenti), BM25, KNN, reranking.
* Conoscenza di FastAPI/REST per integrazione servizi e debugging di flussi end-to-end.
* Buone basi di statistica sperimentale (A/B test concettuale, significatività, bias/variance), ottimizzazione e interpretazione risultati.
* Gradita esperienza con stack containerizzato (Docker/Kubernetes) e GPU inference (concetti di latenza, batching, timeouts). Competenze comportamentali:
* Forte orientamento al risultato e capacità di passare dal prototipo al software robusto.
* Attitudine al problem solving su dati/documenti complessi e requisiti stringenti di trasparenza.
* Autonomia nella conduzione di esperimenti, ma anche capacità di lavorare in team cross-funzionali (AI, backend, cybersecurity, domain expert).
* Comunicazione chiara: capacità di spiegare trade-off, limiti e incertezze in modo verificabile Conoscenze linguistiche: Inglese almeno B2/C1 (scrittura documentazione tecnica, lettura paper e doc di prodotto. Competenze informatiche: Linux, Git, strumenti di CI/CD, strumenti di tracking (Jira/analoghi), ambiente notebook e scripting, Ottima conoscenza del linguaggio Python e delle librerie più popolari (numpy, pandas, opencv), Esperienza in addestramenti e fine-tuning di modelli di AI su framework PyTorch/PyTorch Lightining/Hugginface. Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…): Disponibilità a trasferte occasionali; gradite certificazioni/esperienza su MLOps, osservabilità (logging/metrics), sicurezza applicativa in contesti enterprise/regulated; gradita esperienza con dati e documentazione in ambito difesa/sicurezza. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità. Cosa offriamo?
* Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impi