MIDDLE DATA ENGINEER

S2E è un’azienda italiana di consulenza in ambito Business Technology, all’avanguardia nell’innovazione tecnologica nei settori Fintech, Insurtech e Cybertech. Con oltre 400 collaboratori, sede principale a Milano e uffici a Roma, Lecce, Lussemburgo, riprogetta, personalizza e sviluppa soluzioni digitali per il business delle imprese che operano in particolare nei settori finance, telecom, retail, energy and oil, industry.

S2E è un’azienda attenta alle pari opportunità. Celebriamo la diversità e ci impegniamo a creare un ambiente inclusivo per tutti i dipendenti.

SARAI TU ad essere inserito nel team di Data Engineer della Business Line che si occupa di progetti basati sulle architetture Big Data e Real Time Processing.

Sarai coinvolto nel disegno e nell'implementazione di architetture moderne, occupandoti dell'intero ciclo di vita del dato: dall'ingestione alla modellazione, fino all'ottimizzazione delle performance.

BACKGROUND E SKILL:

- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o affini.
- Esperienza di 4 anni nel ruolo di Data Engineer, in progetti di medie dimensioni.
- Data Modeling: Solida capacità di progettazione di modelli dati (gestione relazioni tra tabelle, tipizzazione campi, schemi a stella/Snowflake).
- Data Ingestion & ETL: Padronanza delle tecniche di trasformazione (aggregazione, arricchimento e orchestrazione dei flussi).
- Progettazione DWH: Conoscenza delle architetture Data Warehouse, manipolazione tabelle, creazione di viste e automazioni (Stored Procedure, Trigger, Data Functions).
- Data Optimization: Capacità di monitoraggio delle performance, tecniche di indicizzazione e strategie di caching.
- Data Quality: Attitudine e metodologia nel testare la qualità e la coerenza del dato prodotto.
- SQL: Ottima conoscenza di T-SQL e SparkSQL (livello intermedio/avanzato).
- Microsoft Fabric: Conoscenza di livello intermedio dell'ambiente (Lakeside, Data Factory, Data Warehouse).
- Azure: Familiarità con l'ecosistema Cloud e Azure Data Factory.
- Programmazione: Conoscenza base di Python / PySpark e dei principi fondamentali della programmazione.
- DAX: Conoscenza base/intermedia per l'analisi dei dati.
- Database: Esperienza consolidata su SQL Server (sia on-prem che Azure).
- Forte orientamento all’analisi e al raggiungimento dell’obiettivo.
- Approccio dinamico e propositivo.
- Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).

Nice to Have:

- Esperienza pratica diretta su MS Fabric, specificamente nella creazione di Pipeline e Semantic Models.
- Partecipazione pregressa a progetti complessi di migrazione dati (da sistemi legacy a cloud o tra diverse piattaforme).

COSA SIGNIFICA FAR PARTE DEL TEAM S2E

- Lasciare il segno Farai parte di un team collaborativo e intraprendente
- Crescere professionalmente perché seguiamo un processo continuo di scouting tecnologico e di miglioramento individuale ed un continuo training on the job
- Work-life balance: Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro sereno
- Essere proattivi ed orientati al problem solving

COSA TROVERAI IN S2E

- Team di lavoro friendly, open-minded e collaborativi
- Progetti in crescita, innovativi e sfidanti su tutti gli ambiti applicativi
- Scouting di nuove tecnologie

IL TUO RAPPORTO DI LAVORO CON S2E

- Inserimento con contratto di lavoro a tempo indeterminato
- Buoni pasto elettronici
- Formazione hard e soft skills online
- Orario flessibile, in base alle esigenze di progetto e/o di servizio

SEDE DI LAVORO

- FULL REMOTE

I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).