AI Engineer

Questa posizione è in Italgas Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: Italgas ricerca un AI Engineer con 3-5 anni di esperienza e una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini. Il ruolo prevede la progettazione e sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale avanzate integrate in ecosistemi aziendali, collaborando con team multidisciplinari. I benefit includono contratto a tempo indeterminato, RAL tra 40.000 e 50.000 €, premio di produzione, buoni pasto, smart working fino a 10 giorni al mese, welfare aziendale e piano di azionariato diffuso. Il processo di selezione sarà interamente gestito da Italgas. Questa opportunità è disponibile su Torino, Milano. -
- Gruppo Italgas Bludigit S.p.
A., società del Gruppo Italgas, nasce per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e la Digital Factory, hub di innovazione del Gruppo Italgas.

Job Description
Italgas sta cercando una persona con competenze di AI Engineering da inserire in un team dinamico e multidisciplinare. La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Artificial Intelligence a supporto delle iniziative del Gruppo Italgas, collaborando con team Data, IT, Business e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili, sicure e integrate negli ecosistemi aziendali. Responsabilità
- Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML basate su Databricks e Azure OpenAI, dalla fase di prototipazione fino al rilascio in produzione
- Realizzare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi di Vector Search per applicazioni di knowledge management e interrogazione documentale
- Implementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment, monitoraggio e aggiornamento dei modelli
- Sviluppare e orchestrare agenti AI e workflow intelligenti integrati nei processi aziendali
- Garantire la corretta integrazione delle capacità AI attraverso API, gateway e servizi cloud
- Definire e applicare standard di sicurezza, governance e compliance, assicurando tracciabilità, monitoraggio e protezione dei dati
- Contribuire all'evoluzione della piattaforma AI aziendale e all'adozione di best practice tecnologiche
- Supportare attività di sperimentazione e innovazione su nuove tecnologie e casi d'uso di AI generativa Requisiti
- Esperienza di 3 -5 anni come AI Engineer, ML Engineer o in ruoli analoghi maturata in contesti enterprise
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini
- Conoscenza delle principali funzionalità Databricks e Azure Microsoft Foundry
- Esperienza con framework Machine Learning e librerie per lo sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM
- Conoscenza di architetture RAG, sistemi di retrieval e orchestrazione di agenti AI
- Competenze MLOps e familiarità con processi CI/CD, monitoring e model lifecycle management
- Ottima conoscenza di Python e buona familiarità con SQL
- Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità e monitoraggio
- Titoli preferenziali: conoscenze di Docker, Kubernetes, architetture event-driven e certificazioni Databricks o Microsoft Azure AI Ulteriori Competenze
- Forte orientamento al risultato e senso di ownership
- Capacità di operare in autonomia e di collaborare efficacemente con team multidisciplinari
- Approccio analitico, attenzione al dettaglio e orientamento al miglioramento continuo
- Buone capacità di problem solving e troubleshooting
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Disponibilità a trasferte occasionali, ove richieste Cosa Offriamo
- Inserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione
- Opportunità di crescita professionale nell'ambito Data & AI
- Coinvolgimento in progetti innovativi di AI Generativa, MLOps e Intelligent Automation
- Accesso a percorsi di formazione continua sulle tecnologie emergenti e sulle principali piattaforme AI Sede Milano / Torino Condizioni contrattuali ed economiche Contratto a Tempo Indeterminato. L’inquadramento previsto per il ruolo è: 7° livello del CCNL Gas Acqua. La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 40.000 e 50.000 €, distribuita su 14 mensilità. Si aggiungono:
- Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare
- Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working)
- Welfare aziendale
- Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese
- Piano di Azionariato Diffuso, c