CYS_Software Engineer_TP

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale' tra le principali realt mondiali nell'Aerospazio' Difesa e Sicurezza che realizza capacit tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri' Velivoli' Aerostrutture' Elettronica' Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo' l'azienda ha una solida presenza industriale in Italia' Regno Unito' Polonia' Stati Uniti' e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate' joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale' è partner tecnologico e industriale di Governi' Amministrazioni della Difesa' Istituzioni e imprese. All'interno dell'Area Cyber &amp, Security Solutions' stiamo ricercando un/a Software Engineer per servizi dati' cloud e ML per la nostra sede di Genova / Roma Laurentina. Di seguito l'elenco delle principali attivit previste per il ruolo: - Sviluppare microservizi per data ingestion' transformation' API exposure e processing - Implementare servizi per batch e streaming data processing con integration tra i due paradigmi - Sviluppare API RESTful' GraphQL e gRPC per data access e analytics query execution - Implementare servizi per cloud infrastructure management (compute' storage' networking) - Sviluppare servizi per orchestration e provisioning di risorse cloud - Implementare servizi per security posture monitoring e compliance checking - Sviluppare componenti per cost tracking' resource optimization e billing - Implementare servizi per ML lifecycle management (training' evaluation' deployment' monitoring) - Sviluppare servizi per model registry' versioning e metadata tracking - Sviluppare API per model serving e inference con support per batch e real-time predictions - Implementare servizi per feature store management e feature engineering pipelines - Implementare servizi per metadata management e data catalog integration - Sviluppare componenti per data quality validation e monitoring - Integrare con data lakehouse per unified batch-streaming storage - Integrare con cloud providers APIs (OpenStack' AWS' Azure) per multi-cloud scenarios - Implementare servizi per disaster recovery automation e backup orchestration - Sviluppare Kubernetes operators per custom resource management - Implementare caching strategies e query optimization per performance - Sviluppare servizi per data lineage tracking e impact analysis - Implementare servizi per model monitoring (drift detection' performance tracking' data quality) - Sviluppare servizi per automated retraining pipelines e continuous learning - Garantire scalabilit ' reliability e security per data services' cloud services e ML workloads - Implementare pattern per fault tolerance' retry mechanisms e error handling - Implementare testing automation e CI/CD pipelines per cloud services' data services e ML pipelines - Mantenere elevati standard di qualit del codice attraverso testing e code review - Collaborare con data engineers' infrastructure team' data scientists e ML engineers per implementazione end-to-end Titolo di studio Laurea in Ingegneria Informatica' Informatica o equivalente. Seniority Expert (da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo' o più di 5 anni di esperienza in ruoli analoghi) Conoscenze e competenze tecniche - Sviluppo backend con linguaggi enterprise (Java' Python' Scala' Go) per data platforms' cloud platforms e ML platforms - Data processing con framework moderni (Apache Spark' Apache Flink) - Architetture event-driven per data streaming e real-time processing - Cloud platforms APIs (OpenStack' AWS/Azure SDKs) e resource management - Kubernetes e container orchestration con operators pattern - Infrastructure as Code (Terraform' Pulumi) e automation - Microservizi cloud-native con service mesh integration - MLOps practices per model lifecycle automation - Model serving frameworks (TensorFlow Serving' TorchServe' Triton Inference Server) - ML orchestration tools (Kubeflow' MLflow) e experiment tracking - Feature stores (Feast' Tecton) e feature engineering pipelines - Sviluppo di API (RESTful' GraphQL' gRPC) per data services' infrastructure services e ML services - Database relazionali e NoSQL ottimizzati per analytics (columnar' document' wide-column) - Data lakehouse integration (Delta Lake' Apache Iceberg) con ACID semantics - Security automation (policy enforcement' compliance scanning' secrets management) - Caching distribuito (Redis' Memcached) per performance optimization - API design per infrastructure services e ML services con versioning e backward compatibility Competenze comportamentali - Autonomia nella gestione di task complessi multi-componente - Buone capacit comunicative e problem solving analitico - Orientamento alla qualit del codice' data quality' automazione' infrastructure as code' performance e scalability - Security mindset per cloud environments - Collaborazione efficace in team cross-funzionali (backend' data engineering' analytics' infrastructure' ML) - Proattivit nel knowledge sharing e continuous improvement Conoscenze linguistiche Italiano madrelingua' Inglese professionale (B2) Competenze informatiche - Linguaggi backend (Java' Python' Scala' Go) e framework (Spring Boot' FastAPI) - Apache Spark (PySpark' Scala) per distributed data processing - Apache Flink for stream processing (DataStream API' Table API) - Event streaming (Apache Kafka) e message brokers - Cloud platforms (OpenStack' integration con AWS/Azure) - Kubernetes avanzato (operators' CRDs' admission controllers' GPU support con NVIDIA GPU Operator) - Infrastructure as Code (Terraform' Ansible' Pulumi) - ML frameworks (TensorFlow' PyTorch) e model formats (ONNX' SavedModel) - Model serving (TensorFlow Serving' TorchServe' Triton) - MLOps tools (Kubeflow' MLflow' DVC) - Feature stores (Feast) e data versioning - Containerizzazione (Docker) e deployment su Kubernetes - Database relazionali (PostgreSQL)' NoSQL (MongoDB' Cassandra)' columnar (ClickHouse)' time-series (TimescaleDB) - Data lakehouse platforms (Delta Lake' Apache Iceberg) - Cache distribuito (Redis) e query optimization - Security tools (Vault' OPA' Falco) per cloud security - API design e versioning strategies - Pipeline CI/CD e monitoring (Prometheus' Grafana) per data applications' cloud services e ML systems Altro - Disponibilit a brevi trasferte su territorio nazionale - Esperienza con big data processing su larga scala' progetti cloud infrastructure' progetti ML/AI è un plus - Certificazioni data engineering (Databricks' Snowflake)' cloud (AWS/Azure' OpenStack' Kubernetes)' streaming (Confluent Certified Developer for Apache Kafka' Flink) sono titoli preferenziali - Conoscenza di data warehousing' OLAP' data modeling' analytics' ML algorithms' data science è un plus - Background in progetti data-intensive' system administration' SRE' distributed systems o high-performance computing è un plus - Disponibilit a ottenere clearance di sicurezza Seniority: Expert Primary Location: IT - Genova - Fiumara Additional Locations: IT - Roma - Via Laurentina Contract Type: Permanent Hybrid Working: Hybrid