Observability & AI Readiness Architect
5 giorni fa
Torino Italy
Accenture
Tempo pieno
33.059 € - 71.400 € Contratto
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Questa posizione è in Accenture
Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI:
Accenture ricerca un Observability & AI Readiness Architect con esperienza per progettare architetture di osservabilità end-to-end in ambienti enterprise, cloud e hybrid. Il candidato ideale possiede competenze in OpenTelemetry e collaborerà con team multidisciplinari per rendere affidabili ecosistemi tecnologici complessi. È richiesta una laurea in ingegneria o discipline STEM. È prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico con RAL da €33.058,74 a €71.400 secondo livello di inquadramento.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Accenture.
-
- Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain
- dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects
- per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end. In questo contesto siamo alla ricerca di un profilo Observability & AI Readiness Architect che sappia rendere osservabili, affidabili e production-ready ecosistemi enterprise complessi, progettando la backbone di telemetria basata su OpenTelemetry e abilitando team engineering e operations a individuare e risolvere rapidamente criticità applicative e infrastrutturali. Il tuo ruolo e le tue prospettive
- Disegnare architetture di observability end-to-end per ambienti enterprise, cloud e hybrid, coprendo log, metriche e trace distribuite.
- Definire pipeline OpenTelemetry, dalla strumentazione applicativa alla configurazione del Collector, OTLP e routing dei segnali.
- Integrare backend di observability come Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenSearch, Azure Monitor, Datadog o soluzioni equivalenti.
- Valutare AS-IS, maturità osservabilità e target architecture, definendo roadmap incrementali, standard di instrumentation e naming convention.
- Collaborare con developer, platform engineer, security e operations per trasformare decisioni architetturali in pratiche sostenibili e production-ready. La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio
- il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:
- B2: €33.058,74 e €50.500
- B3: €36.906,87 e €59.100
- A1: €37.791,13 e €71.400 Le tue caratteristiche
- Esperienza consolidata nella progettazione e implementazione di soluzioni di observability in contesti enterprise o hybrid.
- Ottima padronanza di OpenTelemetry: SDK, Collector, pipeline OTLP e instrumentation in almeno un linguaggio tra Java, Python, .
NET o Go.
- Capacità di progettare architetture complete per log, metriche e tracing distribuito, considerando governance, retention, licensing e costi.
- Conoscenza dei pattern di instrumentation per microservizi e sistemi legacy integrati in pipeline OTel-based.
- Solide basi di cloud architecture su Azure, AWS o GCP, incluse attività di solution design, sizing, capacity planning e cost estimation.
- Capacità di produrre documentazione architetturale chiara (AS-IS / TO-BE, ADR, linee guida tecniche e runbook) e inglese professionale. Costituiscono un plus
- Familiarità con l'Observability Maturity Model e capacità di definire percorsi incrementali verso la target architecture.
- Comprensione dei principali pattern agentici, inclusi single-agent, multi-agent orchestration, tool use e RAG.
- Esperienza nel tracciamento di workflow AI/LLM: LLM call tracing, latenza per step e monitoraggio dell'utilizzo dei token.
- Certificazioni cloud su Azure, AWS o GCP e/o certificazioni su tool e framework di Agentic AI. About Accenture Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent
- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets acro
- Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain
- dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects
- per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end. In questo contesto siamo alla ricerca di un profilo Observability & AI Readiness Architect che sappia rendere osservabili, affidabili e production-ready ecosistemi enterprise complessi, progettando la backbone di telemetria basata su OpenTelemetry e abilitando team engineering e operations a individuare e risolvere rapidamente criticità applicative e infrastrutturali. Il tuo ruolo e le tue prospettive
- Disegnare architetture di observability end-to-end per ambienti enterprise, cloud e hybrid, coprendo log, metriche e trace distribuite.
- Definire pipeline OpenTelemetry, dalla strumentazione applicativa alla configurazione del Collector, OTLP e routing dei segnali.
- Integrare backend di observability come Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenSearch, Azure Monitor, Datadog o soluzioni equivalenti.
- Valutare AS-IS, maturità osservabilità e target architecture, definendo roadmap incrementali, standard di instrumentation e naming convention.
- Collaborare con developer, platform engineer, security e operations per trasformare decisioni architetturali in pratiche sostenibili e production-ready. La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio
- il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:
- B2: €33.058,74 e €50.500
- B3: €36.906,87 e €59.100
- A1: €37.791,13 e €71.400 Le tue caratteristiche
- Esperienza consolidata nella progettazione e implementazione di soluzioni di observability in contesti enterprise o hybrid.
- Ottima padronanza di OpenTelemetry: SDK, Collector, pipeline OTLP e instrumentation in almeno un linguaggio tra Java, Python, .
NET o Go.
- Capacità di progettare architetture complete per log, metriche e tracing distribuito, considerando governance, retention, licensing e costi.
- Conoscenza dei pattern di instrumentation per microservizi e sistemi legacy integrati in pipeline OTel-based.
- Solide basi di cloud architecture su Azure, AWS o GCP, incluse attività di solution design, sizing, capacity planning e cost estimation.
- Capacità di produrre documentazione architetturale chiara (AS-IS / TO-BE, ADR, linee guida tecniche e runbook) e inglese professionale. Costituiscono un plus
- Familiarità con l'Observability Maturity Model e capacità di definire percorsi incrementali verso la target architecture.
- Comprensione dei principali pattern agentici, inclusi single-agent, multi-agent orchestration, tool use e RAG.
- Esperienza nel tracciamento di workflow AI/LLM: LLM call tracing, latenza per step e monitoraggio dell'utilizzo dei token.
- Certificazioni cloud su Azure, AWS o GCP e/o certificazioni su tool e framework di Agentic AI. About Accenture Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent
- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets acro