VEL - Ground Support Systems (GSS) SW Developer with AI Specialization

Questa posizione è in Leonardo Il processo di selezione sarà interamente gestito Leonardo. -
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Job Description
Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, e Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici internazionali è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Innovazione, ricerca continua, digitalizzazione e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo. All'interno della Divisione Aeronautica, nell'ingegneria, nell'ambito della U.
O. SG&TS Ground and Support Systems Avionics stiamo ricercando un/a Ground Support Systems (GSS) SW Developer with AI Specialization per la nostra sede di Torino. La risorsa inserita si occuperà principalmente di:
* Definizione del design e dell’architettura del SW di prodotto
* Definizione dei requisiti SW allocando le direttive per la stesura di SW Requirements Specifications (SRS) per sistemi di terra per supporto a piattaforme 6th Gen e non solo
* Definizione e ottimizzazione degli ambienti di SW Design and Coding in collaborazione con gli specialisti e amministratori di sistema (allocazione risorse Cliente vs. Server, gestione licenze), mantenimento ed aggiornamento della Toolchain di sviluppo SW
* Sviluppo del SW con generazione diretta ed autonoma del codice sorgente e definizione di direttive di sviluppo per altri sviluppatori
* Definizione delle strategie di test SW con progressivo utilizzo estensivo dei tool di automated testing a partire da metodologie tradizionali
* Definire Statement of Work per lo sviluppo SW esterno ove applicabile ed integrare SW parts di terze parti
* Conduzione dei Test del SW, riporto avanzamenti periodici, criticità, proposte di azioni di recupero Specificamente nel contesto AI e tecnologie innovative, è richiesto di:
* Progettare e sviluppare algoritmi avanzati di intelligenza artificiale per risolvere problemi complessi.
* Ottimizzare modelli per performance, accuratezza ed efficienza computazionale.
* Collaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni AI nei prodotti aziendali.
* Ricercare e implementare soluzioni innovative nel campo del machine learning, deep learning e AI generativa. Titolo di studio: Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering, Artificial Intelligence Livello di esperienza richiesto (junior, expert, senior, master) Junior con esperienza di base 1-2 anni di esperienza maturata nel settore dello sviluppo SW, Machine Learning e Artificial Intelligence Competenze tecniche/informatiche:
* Sviluppo SW basato su tecnologia .
NET
* Conoscenza Linguaggio C#, C++, Python e librerie associate (es.: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly, PyTorch)
* Tools di versioning, controllo configurazione SW e sviluppi collaborativi (es.: Git, VSCode)
* Competenze interfacciamento con i principali DBMS (Oracle, SQL Server, MySQL)
* Integrazione DBMS (e.g. PostgreSQL) con tool di ‘containerizzazione’ (es.: Docker)
* Sviluppo SW a microservizi (es.: con Kafka) e ‘refactoring’ di architetture monolitiche
* Capacità di analisi delle performance del SW rispetto alle risorse HW disponibili
* Sviluppo di applicazioni basate su architetture web e on premise
* Competenze Sistemi Operativi Microsoft
* Competenze relative all’automatizzazione delle procedure di test SW NICE TO HAVE:
* Conoscenza dei sistemi avionici e applicazioni di funzionalità per governare pianificazione di missione
* competenze nel calcolo distribuito e nella gestione di clustering robusti su dataset di grandi dimensioni.
* Conoscenza degli aspetti di project engineering
* Conoscenza dei linguaggi SQL
* Conoscenza dei principali Standard di design applicabili e certificazione (AQAP, MIL, FAA, EASA)
* Certificazioni di corsi conclusi con profitto per microservizi, CI/CD, containers, BDA Competenze comportamentali:
* Capacità a lavorare in team
* Capacità di relazionarsi con differenti culture
* Capacità organizzative
* Capacità di pianificazione dei task assegnati
* Problem solving ed orientamento al risultato
* Curiosità ed attitudine all’apprendimento Conoscenze linguistiche: Ottima conoscenza (livello B2 o superiore) dell’inglese scritto e orale Altro (es. Disponibilità a trasferte/Certificazioni specifiche richieste….): Disponibilità a trasferte. Seniority: Primary

Location:
IT
- Torino
- C.so Francia Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working: --