Edge AI e Cloud-Edge Continuum Specialist

Questa posizione è in Leonardo Il processo di selezione sarà interamente gestito Leonardo. Questa opportunità è disponibile in Rome
- Italy, Genoa
- Italy. -
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Job Description
Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All'interno dell'area Advanced Cognitive Solutions
- gruppo Digital Deep Technologies della sede di Genova o Roma, stiamo cercando ricercatori/ricercatrici negli ambiti di Edge AI / Edge Computing e Cloud Computing / Cloud – Edge Continuum. I profili individuati si occuperanno delle seguenti attività:
* Partecipare allo sviluppo della strategia tecnologica aziendale e all’implementazione di programmi di ricerca innovativi nell’ambito delle tecnologie digitali avanzate;
* Individuare le esigenze e le opportunità di crescita sia all’interno, sia all’esterno dell’azienda e studiare le varie possibili applicazioni del proprio tema di ricerca;
* Preparazione di proposte per progetti di ricerca esterni ed esecuzione di programmi a finanziamento europeo o statale;
* Supervisionare progetti di Tesi, Internship e Dottorato di Ricerca con le Università;
* Allestimento di attrezzature di laboratorio ed area sperimentale, se necessario;
* Documentare e comunicare i risultati con relazioni e presentazioni ai partner e ai clienti. Di seguito la descrizione dei profili ricercati per i due differenti ambiti. ### PROFILO EDGE AI: Conoscenze e competenze tecniche:
* Esperienza nell’identificazione dei requisiti per l’esecuzione di applicazioni AI selezionando librerie software e framework adatti, sia già esistenti che creati ad-hoc per l’applicazione;
* Conoscenza approfondita di Linux, dei linguaggi C/C++ e Python, nonché di framework ML come Pytorch/Tensorflow/Onnx.
* Esperienza con architetture di calcolo basate su x86, ARM, RISC-V, conoscenza di acceleratori tipicamente utilizzati per il training e inferenza come GPU (CUDA o ROCm) e TPU/NPU basate su systolic array.
* Familiarità con la caratterizzazione di piattaforme hardware, estraendo metriche come latenza di calcolo e consumo di energia;
* Conoscenza dei metodi di design e validazione di piattaforme utilizzando i componenti hardware caratterizzati e sviluppati;
* Esperienza nel deployment di modelli AI su dispositivi edge con risorse limitate (come microcontrollori, raspberry, jetson, coral);
* Conoscenza di tecniche di ottimizzazione e compressione di modelli (quantizzazione, pruning, LoRA, early termination etc). Nice to have:
* Esperienza in co-design di piattaforme hardware e software per Edge AI, specie in ambito Spazio;
* Esperienza con certificazioni hardware in ambito Spazio;
* Conoscenza di linguaggi per architetture eterogenee (e.g. SYCL);
* Esperienza con hardware NPU / acceleratori AI dedicati (e.g. Hailo-8, Metis, Hexagon);
* Familiarità con metodi di containerizzazione di applicazioni (Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers;
* Esperienza nel processing di analisi di immagini satellitari. ### PROFILO CLOUD-EDGE CONTINUUM: Conoscenze e competenze tecniche:
* Conoscenza di piattaforme Cloud Computing open source (e.g. OpenStack) e relativa creazione, gestione ed implementazione di istanze;
* Familiarità in differenti metodi di containerizzazione di applicazioni (e.g. Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers, anche con il supporto all’utilizzo di GPU e acceleratori hardware;
* Esperienza con strumenti di orchestrazione Cloud per automatizzare deployment, scaling, networking e management di containers (e.g. Kubernetes, OpenShift);
* Familiarità con tecnologie Data Lakes per Data Analytics e relativi servizi Cloud (e.g. Hadoop, Spark);
* Familiarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery;
* Esperienza in implementazione di soluzioni Cloud per hardware all’Edge, specie in ambito Spazio. Nice to have:
* Esperienza in paradigmi di Cloud Computing all’Edge, specie in ambito Spazio;
* Conoscenza metodologie Federated Learning e Confidential Computing;
* Familiarità con tecnologie blockchain e crittografia / protezione dei dati;
* Esperienza nel deployment di servizi basati su Machine Learning e Artificial Intelligence;
* Conoscenza di linguaggi programmazione (e.g. Bash, Python) e strumenti di automazione (e.g. Terraform, Ansible). Titolo di studio: Laurea magistrale/specialistica, preferibilmente un master e/o un PHD. **Livello di esperi