Data Analyst

La risorsa sarà responsabile dell'intero ciclo analitico del dato: dall'individuazione e mappatura delle sorgenti (gestionali ERP, database relazionali e documentali, CRM), all'ingegnerizzazione dei modelli relazionali, fino alla progettazione di dashboard interattive e performanti a supporto del management e delle Business Unit. Il ruolo opera a stretto contatto con il team di sviluppo Full Stack (per l'integrazione con backend, database e API) e con le figure aziendali di riferimento per il  controllo di gestione e operations. Attività e Responsabilità Principali Mappatura e Governance Fonti Dati: Mappare e documentare l'origine di ciascun dato aziendale, censendo trasformazioni, frequenze di sincronizzazione e interdipendenze fra sistemi eterogenei; Modellazione Dati e Calcolo Analitico: Progettare e manutenere modelli logici ed efficienti (schemi a stella), sviluppando metriche, KPI e misure di business avanzate; Progettazione Reportistica e Dashboard: Realizzare report e cruscotti direzionali su Power BI Desktop / Service con elevata cura della User Experience, navigabilità e leggibilità del dato; Raccolta Requisiti e Storytelling dei Dati: Interfacciarsi con il management e i referenti di area per raccogliere i requisiti di reporting, traducendoli in cruscotti decisionali chiari e affidabili. Competenze e Requisiti Richiesti (Livello Core / Autonomia Operativa) Esperienza Specifica di almeno 2–4 anni di comprovata esperienza su Microsoft Power BI in contesti aziendali, con modelli dati e report complessi portati in produzione e mantenuti nel tempo; Power BI Desktop e Power BI Service: pubblicazione, workspace, app, gestione dei permessi; Power Query (linguaggio M): estrazione, pulizia e trasformazione dei dati, query parametriche, merge e append; DAX: misure, colonne calcolate, CALCULATE e contesto di filtro, time intelligence, variabili; Modellazione dati: schema a stella, tabelle dei fatti e delle dimensioni, relazioni e cardinalità, tabella calendario; Connessione a fonti eterogenee: Excel e SharePoint, database SQL (SQL Server), API REST e file JSON/CSV; Mappatura delle fonti esistenti: ricostruire da dove arriva ogni dato, con quali trasformazioni e con quale frequenza; Aggiornamenti pianificati: refresh schedulati, on-premises data gateway, gestione degli errori di aggiornamento; Progettazione di dashboard e report: scelta delle visualizzazioni, gerarchie e drill-down, leggibilità per il management; SQL: query di selezione, join e aggregazioni; Excel avanzato (tabelle pivot, Power Pivot). Requisiti Preferenziali (Valore Aggiunto / Competenze Avanzate) Row-Level Security (RLS) e gestione degli accessi per ruolo; Dataflow, Microsoft Fabric o data warehouse; Ottimizzazione delle performance dei modelli (DAX Studio, Tabular Editor); Estrazione dati da gestionali/ERP (es. Zucchetti AdHoc) e da CRM (Salesforce); Connessione a MongoDB o ad altre fonti NoSQL; Python o R per elaborazioni non gestibili in Power Query; Certificazione Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst). Formazione e Lingue Percorso Formativo: Laurea in discipline STEM, economiche o gestionali, oppure percorso specialistico in data analysis / business intelligence; Lingua Inglese: Buona conoscenza della lingua inglese tecnica, con particolare riferimento alla consultazione di documentazione tecnica e formule. Soft Skills Precisione e Cura del Dettaglio: Massima attenzione all'accuratezza, alla coerenza e all'integrità dei risultati restituiti; Capacità di Comunicazione e Sintesi: Attitudine a raccontare i dati a interlocutori non tecnici, traducendo metriche complesse in insight di business di immediata lettura; Autonomia e Spirito Critico: Capacità di analizzare e ricostruire logiche e modelli complessi sviluppati precedentemente, proponendo ottimizzazioni strutturate. La selezione è aperta a persone di ogni genere, nel rispetto delle pari opportunità  È preferibile una collaborazione con partita IVA.