Data Platform

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain
- dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects
- per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end. Cerchiamo professionisti con solide competenze di sviluppo backend e architetture a microservizi, capaci di tradurre esigenze di business in soluzioni applicative scalabili e guidarne concretamente la delivery. Avrai un ruolo operativo nelle scelte architetturali e nello sviluppo di API, microservizi e servizi di integrazione che collegano applicazioni, sistemi industriali e piattaforme dati, rendendo disponibili dati e funzionalità per analytics e AI. Per i profili più senior, il ruolo comprende il coordinamento tecnico di stream o piccoli team e la crescita delle persone più junior. Le competenze frontend costituiscono un valore aggiunto: il focus resta lo sviluppo backend in contesto data platform Il tuo ruolo e le tue prospettive
- Comprendere esigenze e priorità del cliente e tradurle in architetture e soluzioni applicative, definendo il percorso dalla progettazione alla messa in produzione
- Progettare e sviluppare backend, API REST e microservizi su cloud, integrati con moderne data platform, contribuendo direttamente alle scelte tecniche e alle attività di sviluppo
- Realizzare servizi di integrazione con database, API, applicazioni enterprise, sistemi industriali e dispositivi, utilizzando anche pattern asincroni ed event-driven
- Progettare componenti applicative per l’orchestrazione e l’integrazione con pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazione, collaborando con i Data Engineer
- Sviluppare servizi per esporre e utilizzare dataset, modelli dati, semantic layer e data product in applicazioni analytics e AI; contribuire alle interfacce web in base alle competenze frontend
- Guidare tecnicamente la delivery e, per i profili più senior, coordinare stream o piccoli team, curando qualità, sicurezza, scalabilità, manutenibilità e affidabilità delle soluzioni
- Contribuire alla crescita delle persone più junior attraverso coaching, design e code review e knowledge sharing
- Collaborare con team Data, Cloud, Security, Product e Business e utilizzare strumenti di Generative AI a supporto di analisi, sviluppo, testing e documentazione La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio
- il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: B2 33.058,74€ e 50.500€ B3 36.906,87 € e 65,800€ #LI-EU #LI-Hybrid #LI-MP Le tue caratteristiche
- Esperienza significativa nello sviluppo software backend o full-stack e nella realizzazione di soluzioni complesse in contesti Data Platform, Data Engineering, Cloud Analytics o Data & AI; per i profili più senior, esperienza nel coordinamento tecnico di stream o piccoli team
- Solide competenze backend con linguaggi e framework quali C#/.
NET, Java/Spring Boot, Python o Node.js, o tecnologie equivalenti
- Esperienza nella progettazione, sviluppo e industrializzazione di API REST e microservizi, nell’integrazione tra sistemi e nei pattern di comunicazione asincrona ed event-driven
- Esperienza con testing, Git, CI/CD e pratiche di quality engineering; familiarità con containerizzazione, servizi cloud e architetture cloud-native
- Esperienza con moderne data platform, cloud data platform, data lake, data warehouse o architetture lakehouse
- Conoscenza di tecnologie quali Microsoft Fabric, Databricks, Spark, SQL, Python, dbt o strumenti equivalenti
- Capacità di lavorare con dati da fonti eterogenee e di supportarne integrazione, trasformazione, modellazione e valorizzazione, comprendendo il ruolo delle pipeline ETL/ELT
- Familiarità con data quality, governance, sicurezza e gestione del ciclo di vita del dato
- Capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni e roadmap tecnologiche realizzabili, mantenendo ownership sulla delivery
- Capacità di guidare decisioni tecniche, fare coaching e review e collaborare con stakeholder tecnici e di business, coerentemente con il livello di seniority
- Interesse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflows
- Buone capacità di comunicazione e stakeholder management, con inglese fluente Costituiscono un plus
- Competenze frontend con React,