Bioinformatico Senior

2 giorni fa

Ancona, Marche, Italia Diatech Pharmacogenetics A tempo pieno
Requisiti Minimi:
  • Laurea Specialistica/Magistrale in Informatica/Bioinformatica/Matematica/Fisica;
  • conoscenza ed esperienza nell'utilizzo del sistema operativo Linux/Unix;
  • conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di almeno uno tra questi linguaggi di programmazione: Python, Java, C++;
  • conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di database relazionali.
Qualifiche Preferenziali:
  • Dottorato di Ricerca o esperienza equivalente;
  • conoscenza del Linguaggio R per l'analisi di dati;
  • conoscenza del linguaggio di programmazione C# e del suo ambiente di sviluppo;
  • competenze di Statistica e Biostatistica;
  • consolidata esperienza nella progettazione e sviluppo di software;
  • familiarità con almeno un framework per lo sviluppo di applicazioni web-based (es: Flask);
  • conoscenza dei maggiori sistemi di versioning del codice;
  • conoscenza delle principali pipeline per l'analisi di dati genetici (DNA, RNA,...).

Descrizione del Lavoro:

Dotatevi di competenze avanzate in bioinformatica e informatica per lavorare con la nostra azienda, Diatech Pharmacogenetics, come Bioinformatico Senior. Sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di software per l'analisi di dati genetici e della loro interpretazione.

Responsabilità:

  • Progettazione e sviluppo di software per l'analisi di dati genetici;
  • Analisi e interpretazione dei dati genetici;
  • Collaborazione con gli scienziati e gli ingegneri per lo sviluppo di nuove tecnologie;
  • Documentazione e supporto tecnico per i prodotti sviluppati.

Requisiti:

  • Laurea Specialistica/Magistrale in Informatica/Bioinformatica/Matematica/Fisica;
  • conoscenza ed esperienza nell'utilizzo del sistema operativo Linux/Unix;
  • conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di almeno uno tra questi linguaggi di programmazione: Python, Java, C++;
  • conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di database relazionali.

Qualifiche Preferenziali:

  • Dottorato di Ricerca o esperienza equivalente;
  • conoscenza del Linguaggio R per l'analisi di dati;
  • conoscenza del linguaggio di programmazione C# e del suo ambiente di sviluppo;
  • competenze di Statistica e Biostatistica;
  • consolidata esperienza nella progettazione e sviluppo di software;
  • familiarità con almeno un framework per lo sviluppo di applicazioni web-based (es: Flask);
  • conoscenza dei maggiori sistemi di versioning del codice;
  • conoscenza delle principali pipeline per l'analisi di dati genetici (DNA, RNA,...).