Esperto di Intelligenza Artificiale per la Ricerca Applicata

4 settimane fa


Turin, Piemonte, Italia Fondazione LINKS - Leading Innovation & Knowledge for Society A tempo pieno

Posizione

L'area AI, DATA e SPACE della Fondazione LINKS opera nell'ambito della ricerca applicata sullo sviluppo di agenti software intelligenti con l'obiettivo di supportare l'innovazione e la digitalizzazione di prodotti e servizi in diverse aree di impatto.

  1. Si intende inserire un Esperto di Intelligenza Artificiale per operare, in affiancamento ai ricercatori dell'area, nel contesto di progetti di ricerca applicata finanziati dall'Unione Europea e nell'ambito di collaborazioni industriali.
  2. La risorsa avrà il compito di progettare e sviluppare sistemi basati su intelligenza artificiale e di integrarli in sistemi intelligenti co-progettati con aziende, centri di ricerca e università coinvolte nel progetto.
  3. La posizione incluserà quindi sia lo studio dei dati e degli algoritmi, sia lo sviluppo e la validazione dei sistemi software in grado di erogare i servizi intelligenti ideati.

Altre informazioni

  1. Condizioni contrattuali di base:
  2. · contratto di ricerca a tempo determinato, 36 mesi;
  3. · assunzione all'interno del CCNL terziario – full-time;
  4. · quota mensile di 10 giornate lavorative in smartworking;
  5. · erogazione buoni pasto

Caratteristiche del candidato

Lingue straniere:

  1. Inglese: buono (B2-C1)

Requisiti:

  1. La risorsa dovrà essere in possesso di una laurea specialistica (e.g. Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica/Telecomunicazioni)
  2. • conoscenza base di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning e Grafi di conoscenza applicati all'NLP e/o alla Computer Vision;
  3. • conoscenza base del linguaggio Python e dello stack pytorch o tensorflow;
  4. • proattività e intraprendenza unite all'interesse su temi di innovazione interdisciplinare;
  5. • orientamento alla collaborazione ed al lavoro in gruppo;
  6. • predisposizione all'apprendimento continuo di nuove tecnologie;
  7. • doti analitiche per modellare problemi complessi e predisposizione al problem solving;
  8. • capacità di composizione scritta e relazionale per la presentazione dei risultati;
  9. • comunicazione fluente in lingua inglese a livello scritto e orale


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