Spécialiste en Analyse de Données Avancée pour la Prévention des Fraudes

2 settimane fa


Turin, Piemonte, Italia Intesa Sanpaolo Group A tempo pieno

Sommaire
Intesa Sanpaolo est un groupe bancaire international, leader en Italie et l'un des cinq principaux groupes dans l'eurozone avec plus de 20 millions de clients en Italie et à l'étranger. Il est également très innovant et moteur de croissance durable et inclusive, avec un impact concret sur la société et un fort engagement pour l'environnement.

Description du poste
Nous recherchons une personne capable de développer des solutions pour les problèmes analytiques prédictifs complexes en utilisant diverses sources de données disponibles, capable d'identifier des solutions efficaces suivant une logique de priorité, garantissant un approche stimulante face aux défis et réussissant à développer des synergies et un sentiment d'inclusion.

Dans ce rôle, vous serez intégré(e) à l'unité Antifraud & Customer Protection et chargé(e) de développer de nouveaux cas d'utilisation, d'identifier automatiquement des événements potentiellement malveillants ou des modèles d'intérêt par analyse statistique, traitement de grandes quantités de données et création de modèles de Machine Learning, avec une valeur pour la holding ainsi que pour les entités juridiques du Groupe Intesa Sanpaolo.

Vous travaillerez étroitement avec différentes professionnelles et cultures internes dans un contexte international dynamique et en forte croissance.

Vos tâches principales seront :
L'évolution des activités de prévention et de détection vers un modèle data driven ;
L'identification de tendances anormales issues de l'opérationnalité sur les canaux numériques ;
L'organisation des données en formats appropriés pour l'analyse et l'interprétation ;
L'identification de nouveaux modèles d'attaque et codage d'algoritmes pour l'identification d'activités potentiellement anormales ;
Le soutien aux analyses pendant les opérations de surveillance et de conception ;
La communication et la rendicontation des principaux résultats obtenus.

Exigences requises
3-5 ans d'expérience dans le domaine de la Cybersécurité et/ou de la Continuité d'Activité.

Certifications, compétences et qualifications requises
Capacité à organiser, analyser et évaluer de grandes quantités de données (par exemple Big Data).
Excellentes compétences en techniques et méthodes statistiques, datamining et modèles mathématiques.
Excellentes compétences dans l'utilisation de techniques de Machine Learning (traitement de langues naturelles, classification, clustering, méthodes d'ensemble, apprentissage profond) ;
Excellentes compétences dans l'utilisation de langages de programmation statistiques (Python) et de langages pour base de données (par exemple SQL).
Bonnes compétences en applications d'algoritmes de Machine Learning et comportementales dans le domaine Cyber avec un focus particulier sur leur application dans le domaine Anti-fraude
Connaissance des meilleures pratiques et outils de Data Analytics destinés à la prévention des principales techniques d'attaques dans le domaine de la Cybersécurité.
Connaissance solide de la langue anglaise.
Un titre de préférence sera attribué à ceux qui possèdent des compétences dans le domaine Cybersecurity, notamment l'Antifrode et l'IT.

Salaire estimé
En fonction de l'expérience et de l'emplacement, le salaire pourrait être compris entre 70 000 € et 120 000 € par an, considérant le rôle, le secteur et les normes salariales actuelles.

Vie professionnelle
Entrez dans une réalité internationale et innovante, rejoignez une entreprise leader dans son domaine et participez à sa croissance continue.



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