Databricks Specialist

NTT DATA Italia è una società di consulenza e servizi IT che offre soluzioni innovative per aiutare i clienti a raggiungere i loro obiettivi. La nostra missione è creare valore per i nostri clienti attraverso l'innovazione e la tecnologia.

Il ruolo di Databricks Expert in NTT Data include il supporto dei clienti in progetti di Big Data, lavorando in partenariato con analisti di business e architetti di soluzioni per comprendere le esigenze dei clienti e gli obiettivi di risultato. In questo ruolo, si dovrà acquisire, trasformare e migliorare i dati, pulirli, convertirli, comprimerli e caricarli nei laghi di dati per essere consumati da modelli di analisi e apprendimento automatico.

• Esperienza lavorativa in un ambiente cloud nativo in almeno uno dei tre maggiori cloud pubblici (GCP/AWS/Azure), 5 anni di esperienza su Databricks è preferita;
• Esperienza e conoscenza di architetture di Big Data, cloud e on premise;
• Esperienza in Azure infrastructure e networking;
• Esperienza in costruzione e consegna di proof-of-concept per rispondere a esigenze specifiche dei clienti, utilizzando le tecniche più adatte, le fonti di dati e le tecnologie più appropriate;
• Esperienza in migrazione di workload da on premise a cloud;
• Esperienza in monitoraggio di infrastrutture distribuite, utilizzando strumenti di Azure o open source (ad esempio Grafana, Prometheus);
• Esperienza in linguaggi di programmazione Java, Scala, Python e shell scripting;
• Conoscenza del linguaggio SQL;
• Esperienza in leadership di team di medio livello;
• Esperienza con Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse e altre soluzioni ETL/ELT di Azure;
• Certificazione Microsoft: almeno una certificazione su Azure o Databricks (Azure Data Engineer Associate, Azure Solutions Architect Expert, Databricks Spark Developer, Databricks Data Engineer, Databricks Machine Learning).

• Esperienza lavorativa con metodologia Agile e Kanban;
• Altre certificazioni di Big Data, come Cloudera, Databricks, ecc. sono benvenute;
• Esperienza con soluzioni ETL/ELT non di Azure (Talend, Oracle Data Integrator, Informatica PowerCenter, ecc.);
• Esperienza con soluzioni di visualizzazione dei dati (PowerBI, Qlik, Tableau, ecc.).

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